Overview

本講座はAutomated Machine Learning Tool（自動機械学習モデル）であるTPOTライブラリを使用し、公式ドキュメントを参考にしながら TPOTRegressorのParametersやAttributes・Functions、そして回帰モデルの作成を学習していくコースとなっています。また、講義の中では分析コンペティション（SIGANTE）にも参加し、機械学習モデル自動化ツールがどれほどの予測精度を出すか確認できます。手軽で実用的なツールなため、機械学習に苦手意識を持っていた方でもお勧めです。コース内容は以下の通りです。Section1:はじめにSection2:回帰【Tips】Section3:回帰【Diamonds】Section4:回帰【Boston Housing】Section5:回帰【Diabetes】Section6:Challenge for SIGNATE 【山火事の消失面積予測】Section7:Practice in Kaggle 【健康保険料予測】

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