|
via Udemy |
Go to Course: https://www.udemy.com/course/atlasti-bm/
Certainly! Here's a comprehensive review and recommendation for the Coursera course based on the provided details: --- **Course Review and Recommendation: Mastering ATLAS.ti for Qualitative Data Analysis** As advanced researchers, postgraduate students, and PhD candidates often face the challenge of managing and analyzing large volumes of qualitative data, this Coursera course on *Using ATLAS.ti Software* offers a valuable resource to streamline these tasks. **Course Overview:** This comprehensive course is tailored to equip learners with foundational and practical skills in using ATLAS.ti, a powerful software for qualitative data analysis. The curriculum covers principles of ATLAS.ti, project management, data coding, creating reports, and visualizations. It also delves into technical aspects such as installation, interface differences between Windows and Mac, and collaborative features, making it ideal for varied user needs. **Strengths:** - **Practical Focus:** The course emphasizes hands-on skills, including how to import documents, create codes, generate reports, and visualize data with word clouds and network diagrams. - **Interactive Content:** Each of the six sections concludes with quizzes, reinforcing learning and ensuring mastery of concepts. - **Expert Instruction:** The training is delivered by Dr. Muhd Al-Aarifin Ismail, a recognized ATLAS.ti certified instructor based in Berlin, ensuring high-quality guidance. - **Supportive Community:** Enrollees gain access to the ATLAS.ti Community via Facebook, providing ongoing support, updates, and peer interactions. - **Downloadable Resources:** Learners receive manuals for Windows and Mac, worksheets, and sample journal articles, enhancing the learning experience. **Additional Benefits:** Participants also benefit from supplementary learning materials and the opportunity to collaborate and network within the community, which is invaluable for applying skills in real research contexts. **Suggestions for Prospective Learners:** This course is highly recommended for researchers and students engaged in qualitative research who wish to modernize their approach with efficient data management and analysis tools. While it does not cover theoretical aspects of qualitative research, it provides a solid technical foundation for using ATLAS.ti effectively. **Final Verdict:** If you are looking to enhance your qualitative research toolkit with a user-friendly yet powerful software, this Coursera course is an excellent investment. Its structured approach, expert instruction, and continuous support will undoubtedly contribute to your research productivity and excellence. --- **Disclaimer:** Please note that the course focuses on the technical application of ATLAS.ti—an essential tool for data management and analysis. It is not a substitute for formal training in qualitative research methodology. For in-depth research design and theoretical insights, supplementary academic resources are recommended. --- Feel free to let me know if you'd like a shorter summary or any additional details!
*Dikemaskini Jun 2020Kemajuan teknologi semestinya memudahkan hidup kita semua. Kepada para pelajar di peringkat sarjana (master degree) serta pelajar doktor falsafah (PhD), tentunya sentiasa bermain dengan bahan-bahan pengajian termasuklah buku-buku teks, nota-nota dan sebagainya. Dengan perisian ATLAS.ti, kita tidak lagi perlu risau untuk menyimpan semua bahan-bahan tersebut. ATLAS.ti akan memudahkan kita untuk mengesan kembali bahan-bahan yang kita perlukan.Perisian ATLAS.ti juga adalah suatu perisian yang sangat berguna khususnya untuk menganalisa data-data kualitatif. Menggunakan kaedah tradisional untuk menganalisa data-data kualitatif tentunya memenatkan dan cara tersebut mungkin memerlukan ruang yang luas, masa yang lama serta pengurusan yang sistematik. Dengan perisian ATLAS.ti, kita akan mampu menganalisa data-data tersebut dengan cara yang sangat mudah dan berkesan.Secara umumnya, kursus ini akan menerangkan kepada anda tentang perkara-perkara berikut:Prinsip-prinsip asas perisian ATLAS.tiCara menggunakan atlas.ti untuk menguruskan data-dataCara menganalisa data-data kualitatifPengenalan kepada CAQDASCara install perisian ATLAS.ti Prinsip VISE dalam ATLAS.tiIstilah-istilah dalam ATLAS.tiKeperluan teknikal untuk ATLAS.tiPerbezaan umum antara atlas.ti windows & macAntara muka (interface) ATLAS.tiJenis dokumen yang diterima ATLAS.tiCara membuat projek baruCara mengekspot projekCara memasukkan dokumen ke dalam projekCara memasukkan komen (catatan) pada dokumenCara meletakkan dokumen-dokumen dalam kumpulan (document group)Cara membuat laporan (report) bagi dokumen-dokumenCara membuat petikan bebas (free quotation)Cara membuat kod (code)Cara membuat petikan & kod pada dokumen jenis imejCara membuat petikan & kod pada dokumen audio/videoCara membuat kumpulan kod (code group)Cara membuat laporan (report) bagi kod-kodCara membahagikan kodCara mengesan kedudukan petikan (quotation)Cara membuat hubungkait antara kod-kod/petikan-petikanCara hubungkait simantik (simantic linkages)Cara visualisasi awan perkataan (word clouds)Cara menggunakan 'query tool'Cara analisa persetujuan antara pengekod-pengekod (inter-coder agreement)Cara visualisasi jadual 'co-occurrence' & 'code-document'Cara berkolaborasi menggunakan atlas.tiCara menggunakan awan ATLAS.ti (ATLAS.ti cloud)Selain daripada kandungan kursus di atas, anda juga akan mendapat beberapa perkara yang menarik, antaranya:Bahan-bahan pembelajaran yang boleh dimuat turun, ia termasuklah manual perisian ATLAS.ti untuk Window & Mac, helaian kerja (worksheet) serta contoh artikel yang telah diterbitkan di jurnal.Dapat bersama dalam Komuniti ATLAS.ti. Dengan mengikuti kursus ini, anda akan mendapat akses kepada Facebook Group ATLAS.ti Community. Ia adalah tempat di mana anda akan mendapat sokongan secara berterusan berkaitan perisian ATLAS.ti seterusnya dapat memastikan anda sentiasa mendapat tahu perkembangan-perkembangan terkini berkaitan dengan perisian ATLAS.ti serta kajian kualitatif.Tugasan/latihan yang akan menyebabkan anda lebih memahami & mahir menggunakan perisian ATLAS.ti. Kursus ini dibahagikan kepada 6 seksyen di mana, di hujung setiap seksyen terdapat kuiz yang akan menilai kefahaman anda berkaitan kandungan kursus. Ini akan menambahkan lagi kefahaman anda berkaitan dengan perisian ATLAS.ti. Jurulatih yang profesional diiktiraf oleh ATLAS.ti yang akan cuba membantu anda menguasai perisian ATLAS.ti. Dr Muhd Al-Aarifin Ismail adalah jurulatih profesional perisian yang telah diiktiraf oleh pihak ATLAS.ti yang berpenkalan di Berlin, Jerman.PENGHARGAANTerima kasih tidak terhingga kepada Profesor Dr. Faisal Rafiq Mahamd Adikan (Naib Canselor, USM) yang sentiasa menggalakkan kami para pensyarah USM untuk menghasilkan bahan-bahan digital (digital content) untuk dikongsikan dengan semua lapisan masyarakat di luar sana.Ribuan terima kasih kepada Profesor Dr Shaiful Bahari Ismail (Dekan Pusat Pengajian Sains Perubatan, USM) yang sentiasa menyokong usaha ini. Terima kasih kepada Profesor Madya Dr Mohamad Saiful Bahri Yusoff (Ketua Jabatan Pendidikan Perubatan, Pusat Pengajian Sains Perubatan) yang sentiasa memberi galakan dan sokongan untuk saya aktif dalam penghasilan 'digital content' untuk menfaat semua.Terima kasih kepada Profesor Abd Karim Alias (Pengarah Pusat Pembangunan Kecemerlangan Akademik, USM) yang sentiasa menjadi pemangkin kepada aktiviti-aktiviti latihan untuk pensyarah-pensyarah serta pelajar di Universiti Sains Malaysia khususnya serta universiti-universiti lain pada amnya.Terima kasih juga kepada rakan-rakan pensyarah di Jabatan Pendidikan Perubatan, Pusat Pengajian Sains Perubatan, USM. Dr. Ahmad Fuad Bin Abdul Rahim, Dr. Mohamad Najib Bin Mat Pa, Dr. Mohd Zarawi B. Mat Nor, Dr. Nik Mohd Rizal Mohd Fakri, Dr. Jamilah Al-muhammady Mohammad, Dr. Anisa Binti Ahmad, Dr. Nurhanis Syazni Binti Roslan dan Dr Rosniza Abd. Aziz.PERNYATAAN PENAFIAN (DISCLAIMER)Kursus ini adalah berfokus kepada penggunaan perisian untuk membantu para penyelidik menguruskan data kualitatif masing-masing. Penekanan adalah lebih kepada perkara-perkara teknikal berkenaan dengan ATLAS.ti. Kursus ini bukan kursus rasmi berkaitan dengan ilmu kajian kualitatif. Saya (sebagai jurulatih ATLAS.ti bertauliah) telah cuba sedaya upaya untuk memastikan semua perkongsian dalam kursus adalah berdasarkan asas ilmu kajian kualitatif. Walaubagaimanapun, saya menafikan bahawa saranan-saranan yang dikongsikan adalah amalan terbaik (best practice) atau garis panduan (guideline) bagi ilmu kajian data kualitatif.Oleh yang demikian, para peserta kursus ini tidak boleh menggunakan kandungan kursus ini sebagai hujah atau sandaran untuk tujuan 'thesis defend' khususnya berkaitan dengan disiplin ilmu kajian kualitatif dan seumpamanya. Untuk tujuan data kualitatif, adalah dicadangkan agar para peserta semua merujuk kepada sumber yang lebih berautoriti seperti buku-buku teks berkaitan kajian kualitatif serta bahan-bahan ilmiah yang telah diterbitkan di jurnal-jurnal yang berkredibiliti.KREDIT MUSIK LATARMusik latar video promo:Upbeat Corporate by JP Bianchini, Music promoted by Audio Library Youtube ChannelMusik latar video-video tutorial:Music: Blue Skies - Silent Partner, Music promoted by Audio Library Youtube ChannelTemplat montaj TutorialLogo PA Youtube channel