|
via Udemy |
Go to Course: https://www.udemy.com/course/aprende-prompt-engineering-generative-ai-desde-0/
Certainly! Here's an engaging and comprehensive review and recommendation for the Coursera course offered by the Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires: --- **Course Review and Recommendation: Innovative Approaches in Software Engineering by the Universidad de Buenos Aires** Are you a software engineer, tech enthusiast, or professional aiming to stay ahead in the fast-evolving field of artificial intelligence and software development? This course, offered by the prestigious Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires on Coursera, is an exceptional opportunity to deepen your understanding of cutting-edge AI tools and methodologies, with a particular focus on Prompt Engineering, AI automation, and generative models. **Course Content Overview:** The course is meticulously structured into six comprehensive modules that cover a broad spectrum of topics: 1. **Prompt Engineering:** Start with the fundamentals, learning what prompt engineering is, the underlying technology — including machine learning, neural networks, and natural language processing — and develop practical skills through hands-on exercises. 2. **ChatGPT Deep Dive:** Gain insights into training and utilizing ChatGPT effectively for various professional applications, along with tips to optimize its output and avoid common pitfalls. 3. **Cognitive Automation:** Explore how to automate tasks and create cognitive assistants, harnessing advanced prompting strategies like chain-of-thoughts and context management. 4. **Programming with ChatGPT:** Learn how to generate, debug, and document code, transforming ChatGPT into your personal programming assistant, along with tools like GitHub Copilot. 5. **Image Generation with MidJourney:** Discover how to produce high-quality images, understand workflow optimization, and explore creative visual projects. 6. **Generating Images with DALL-E & Other Tools**: Expand your creative capabilities further with tools for painting, video, and music generation, as well as business ideas leveraging these technologies. **Strengths of the Course:** - **Expert Insights:** The course features experienced instructors sharing real-world case studies, practical examples, and tips directly applicable to professional projects. - **Hands-on Approach:** With exercises, role-playing, and project-based tasks, learners can immediately apply concepts learned. - **Diverse Topics:** From AI fundamentals to specialized tools in image and text generation, the curriculum offers a well-rounded learning experience. - **Future-Oriented:** The inclusion of business ideas and career prep tips makes it highly valuable for aspiring entrepreneurs and professionals. **Why I Recommend This Course:** This course is highly recommended for anyone looking to leverage AI technologies to improve team efficiency, automate workflows, or create innovative digital content. It blends theory with practical application, guided by experts who bring real-world experience to the classroom. Whether you're a software developer, AI enthusiast, or a professional in digital media, this course will expand your toolkit and unlock new possibilities. **Final Thoughts:** The Universidad de Buenos Aires’s course is an outstanding resource to stay at the forefront of AI and software engineering, especially in areas like prompt engineering, image generation, and AI-driven automation. Don’t miss this chance to learn from top professionals and to enhance your skills in one of the most exciting technological fields today. **Enroll now and transform your approach to engineering and AI!** --- If you'd like, I can also help you craft a personal statement, or provide additional insights into the course's specific modules.
ORGANIZA: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires Descubre cómo este enfoque innovador en la ingeniería de software puede mejorar significativamente la eficiencia de tu equipo y acelerar tus proyectos. Nuestros expertos compartirán sus experiencias y enseñanzas en esta materia para presentarte casos prácticos y ejemplos del mundo real. Esta es una oportunidad única para ampliar tus conocimientos y hacer preguntas a los profesionales altamente capacitados. ¡No te pierdas la oportunidad de aprender de los mejores!Lección 1 - Temario del cursoMODULO 1 - ¿Qué es el Prompt Engineering?Lección 2 - Conceptos generalesLección 3 - La fórmula mágicaLección 4 - La tecnología detrás del Prompt EngineeringLección 5 - Aprendizaje automáticoLección 6 - Las redes neuronales artificialesLección 7 - ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?Lección 8 - Modelos de atención y transformersLección 9 - Manos a la obra MODULO 2 - ¿Qué es el ChatGPT?Lección 10 - Temario del módulo 2Lección 11 - Entrenamiento de GPTLección 12 - Entrenamiento de ChatGPT Lección 13 - Usando ChatGPT para trabajarLección 14 - Tips de refinamientoLección 15 - Errores más comunesLección 16 - Role playLección 17 - Ejemplos prácticosLección 18 - Aprovechando la memoria MODULO 3 - Automatización cognitiva y asistencia cognitivaLección 19 - Temario del módulo 3 Lección 20 - Optimizar resultadosLección 21 - Chain-of-thoughts Lección 22 - Trabajando con tablas Lección 23 - Haciendo las preguntas correctasLección 24 - Prompting comparativo Lección 25 - Prompting de expectativasLección 26 - Uso de extensiones Lección 27 - Jail BreakLección 28 - El PlayGround de OpenIALección 29 - Creación de cuestionariosLección 30 - Preparación para entrevistas laborales Lección 31 - ChatGPT como tu mentor personalizadoLección 32 - ChatGPT como tu asistente personalMODULO 4 - Aprendiendo a programar con ChatGPTLección 33 - Temario del módulo 4 Lección 34 - Orientación generalLección 35 - Generación de códigoLección 36 - Depuración de códigoLección 37 - Documentación de códigoLección 38 - ChatGPT como asistente del programador Lección 39 - Github copilot Lección 40 - Más extensionesMODULO 5 - Generación de imágenes con MidJourneyLección 41 - Temario del módulo 5Lección 42 - Instalación, configuración y flujo de trabajoLección 43 - Upscaling y remixingLección 44 - Recursos Lección 45 - Imágenes propiasLección 46 - EstilosLección 47 - ParámetrosLección 48 - Manos a la obraMODULO 6 - Generación de imágenes con DALL-E y otras herramientasLección 49 - Temario del módulo 6Lección 50 - Shorytcuts, inpainting y outpaintingLección 51 - Instalación, configuración y flujo de trabajo en Dall-ELección 52 - El Ecosistema de la IA GenerativaLección 53 - Retratos con VanaLección 54 - Detectando contenido con CopyleaksLección 55 - Presentaciones con TomeLección 56 - Generación de video con RunAwayLección 57 - Generación de música con AIVALección 58 - Herramientas para pasar de texto a videoLección 59 - Bonus Track: ChatGPT PlusLección 60 - Ideas de negocio