Overview

AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate 模擬試験は、Microsoft Azure AI Engineer Associate 認定試験の準備を支援するために設計された包括的なツールです。この模擬試験では、人工知能、機械学習、データ サイエンスに関連する幅広いトピックを取り上げます。これらはすべて、Microsoft Azure プラットフォームで AI ソリューションの設計と実装に関する専門知識を証明したい専門家にとって不可欠です。現実のシナリオと実践的な経験に重点を置いたこの模擬試験は、実際の認定試験の現実的なシミュレーションを提供し、受験者がテスト環境で自分の知識とスキルを評価できるようにします。AI-102 模擬試験には、自然言語処理、コンピューター ビジョン、会話型 AI などの主要な概念に対する受験者の理解をテストするさまざまな問題が含まれています。これらの質問で練習することで、個人はさらに勉強して知識を向上させる必要がある分野を特定できます。さらに、模擬試験では各問題の詳細な説明が提供され、受験者が正解の背後にある理由を理解し、学習を強化するのに役立ちます。このフィードバックは、個人が認定試験への準備が整っているかどうかを判断し、学習計画に必要な調整を行うのに役立ちます。AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate 認定資格は、AI の概念を深く理解し、Microsoft Azure で AI ソリューションを実装する際の専門知識を証明したいと考えている個人を対象に設計されています。この認定資格は、自然言語処理、コンピューター ビジョン、機械学習など、幅広いトピックをカバーしています。この認定資格を取得することで、受験者は Azure の強力な AI サービスを活用する AI ソリューションを設計および実装する能力を示すことができます。AI-102 試験では、特定のビジネス要件を満たす AI ソリューションを設計および実装する能力を受験者がテストします。これには、Azure Cognitive Services を使用して AI アプリケーションを構築する方法と、Azure Machine Learning を活用して機械学習モデルをトレーニングおよびデプロイする方法を理解することが含まれます。受験者は、AI ソリューションを Azure Bot Services や Azure IoT Edge などの他の Azure サービスと統合する方法に関する知識を実証する必要もあります。AI-102 試験の準備をする場合、受験者は AI の概念をしっかりと理解し、Azure サービスに精通している必要があります。 Microsoft は、オンライン トレーニング コース、模擬試験、ハンズオン ラボなど、受験者が試験の準備をするのに役立つさまざまなリソースを提供しています。 AI-102 認定資格を取得すると、Microsoft Azure での AI ソリューションの実装に関する専門知識を検証し、人工知能の分野でのキャリアの機会を高めることができます。スキルの概要Azure AI ソリューションを計画して管理する (15 から 20%)コンテンツ モデレーション ソリューションを実装する (10 - 15%)コンピューター ビジョン ソリューションを実装する (15 から 20%)自然言語処理のソリューションを実装する (30 から 35%)ナレッジ マイニングとドキュメント インテリジェンス ソリューションを実装する (10 から 15%)生成 AI ソリューションを実装する (10 から 15%)Azure AI ソリューションを計画して管理する (15 から 20%)適切な Azure AI サービスを選択するコンピューター ビジョン ソリューションに適したサービスを選ぶ自然言語処理ソリューションに適したサービスを選ぶスピーチ ソリューションに適したサービスを選択する生成 AI ソリューションに適したサービスを選ぶドキュメント インテリジェンス ソリューションに適したサービスを選ぶナレッジ マイニング ソリューションに適したサービスを選ぶAzure AI サービスを計画、作成、デプロイする責任ある AI の原則を満たすソリューションを計画するAzure AI リソースを作成するサービスの既定のエンドポイントを決定するAzure AI サービスを継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) パイプラインに統合するコンテナーのデプロイを計画して実装するAzure AI サービスの管理、監視、セキュリティ保護を行う診断ログを構成するAzure AI リソースを監視するAzure AI サービスのコストを管理するアカウント キーを管理するAzure Key Vault を使用してアカウント キーを保護するAzure AI サービス リソースの認証を管理するプライベート通信を管理するコンテンツ モデレーション ソリューションを実装する (10 - 15%)コンテンツ配信用のソリューションを作成するAzure AI Content Safety を使用してテキスト モデレーション ソリューションを実装するAzure AI Content Safety を使用して画像モデレーション ソリューションを実装するコンピューター ビジョン ソリューションを実装する (15 から 20%)画像を分析する画像処理の要件を満たすビジュアル機能を選ぶ画像内の物体を検出し、画像タグを生成する画像処理要求に画像分析機能を含める画像処理の応答を解釈するAzure AI Vision を使用して画像からテキストを抽出するAzure AI Vision を使用して手書きのテキストを変換するAzure AI Vision を使用してカスタム コンピューター ビジョン モデルを実装する画像分類および物体検出モデルのどちらかを選択するラベル イメージ画像分類や物体検出など、カスタム画像モデルをトレーニングするカスタム ビジョン モデルのメトリックを評価するカスタム ビジョン モデルを発行するカスタム ビジョン モデルを使用するビデオを分析するAzure AI Video Indexer を使用して、ビデオまたはライブ ストリームから分析情報を抽出するAzure AI Vision 空間分析を使用して、ビデオ内の人物の存在や動きを検出する自然言語処理のソリューションを実装する (30 から 35%)Azure AI Language を使用してテキストを分析するキー フレーズを抽出エンティティの抽出テキストの感情を判断するテキストで使用される言語を検出するテキスト内の個人を特定できる情報 (PII) を検出するAzure AI 音声を使用して音声を処理するテキスト読み上げを実装する音声テキスト変換を実装する音声合成マークアップ言語 (SSML) を使用して、テキスト読み上げを改善するカスタム音声ソリューションを実装する意図認識を実装するキーワード認識を実装する言語を翻訳するAzure AI 翻訳サービスを使用して、テキストとドキュメントを翻訳するカスタム モデルのトレーニング、改善、発行など、カスタム翻訳を実装するAzure AI 音声サービスを使用して、音声間翻訳を行うAzure AI 音声サービスを使用して、音声からテキストに翻訳する複数の言語に同時に変換するAzure AI 言語を使用して、言語理解モデルを実装して管理する意図を作成して発話を追加するエンティティの作成言語理解モデルをトレーニングし、評価し、デプロイし、テストする言語理解モデルを最適化するクライアント アプリケーションから言語モデルを使用する言語理解モデルをバックアップして回復させるAzure AI Language を使用して、カスタムの質問応答ソリューションを作成するカスタムの質問応答プロジェクトを作成する質問と回答のペアを手動で追加するソースをインポートするナレッジ ベースをトレーニングおよびテストするナレッジ ベースの公開マルチターン会話を作成する代替候補フレージングを追加するナレッジ ベースにおしゃべりを追加するナレッジ ベースをエクスポートする多言語の質問応答ソリューションを作成するナレッジ マイニングとドキュメント インテリジェンス ソリューションを実装する (10 から 15%)Azure AI 検索ソリューションを実装するAzure AI 検索リソースをプロビジョニングするデータソースを作成するインデックスを作成するスキルセットを定義するカスタム スキルを実装し、スキルセットに含めるインデクサーの作成と実行構文、並べ替え、フィルター処理、ワイルドカードなどを含むインデックスのクエリを実行するファイル、オブジェクト、テーブル プロジェクションを含む、ナレッジ ストア プロジェクションを管理するAzure AI Document Intelligence ソリューションを実装するドキュメント インテリジェンス リソースをプロビジョニングする事前構築済みモデルを使用してドキュメントからデータを抽出するカスタム ドキュメント インテリジェンス モデルを実装するカスタム ドキュメント インテリジェンス モデルのトレーニング、テスト、発行を行う構成済みのドキュメント インテリジェンス モデルを作成するドキュメント インテリジェンス モデルをカスタム Azure AI 検索スキルとして実装する生成 AI ソリューションを実装する (10 から 15%)Azure OpenAI Service を使用してコンテンツを生成するAzure OpenAI Service リソースをプロビジョニングするAzure OpenAI モデルを選んでデプロイする自然言語を生成するためのプロンプトを送信するコードを生成するためのプロンプトを送信するDALL-E モデルを使用して画像を生成するAzure OpenAI API を使用してプロンプトを送信し、応答を受信する生成 AI を最適化する生成動作を制御するパラメーターを構成するプロンプト エンジニアリング手法を適用して応答を改善するAzure OpenAI モデルで独自のデータを使用するAzure OpenAI モデルを微調整するAI-102 模擬試験では、練習問題と詳細な説明に加えて、実際の認定試験のプレッシャーと制約をシミュレートする時間指定された環境も提供されます。この機能により、受験者は時間を効果的に管理する練習をすることができ、割り当てられた時間枠内で試験に取り組む自信を高めることができます。この模擬試験を学習ツールとして使用することで、受験スキルを向上させ、自信を高め、Microsoft Azure AI Engineer Associate 認定試験に最初の試行で合格する可能性を高めることができます。

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