안녕하세요, ITGO 입니다. 본 강의는 경영정보시각화능력 필기편 - 2과목 데이터 해석 및 활용 총정리 입니다. 누구를 위한 강의인가요?경영정보 시각화 능력 자격증을 취득하고자 하는 모든 분무엇을 배우나요?데이터 개념-데이터, 정보, 지식, 통찰 개념 및 특징, 예시, 데이터의 역할 10가지, 데이터 가치 증대 설명데이터 이해 및 해석 문제 풀이 파일 시스템 개념, 기능 5가지, 계층 구조 4가지, 구성요소, 종류 3가지, DBMS 개념, 구성요소 6가지, 기능 7가지 설명데이터 파일 시스템 문제 풀이데이터 오류, 유형 5가지, 오류 원인 4가지, 오류 관리 방법 5가지, 데이터 품질 검증 7가지, 결측값 유형 및 처리 방법 설명데이터 활용 확인 문제 풀이학습목표는 무엇인가요?데이터, 정보, 지식, 통찰 개념 및 특징, 예시, 데이터의 역할, 정형, 반정형, 비정형 데이터 개념, 특징, 예시, 명목형, 순서형 데이터 개념, 특징, 범주형 데이터를 이해합니다.이산형, 연속형 데이터, 수치형 데이터, 데이터 수명 주기, 빅데이터 등장 효과, 특성, 기술, 활용, 데이터 해석 관점, 중요성, 해석 오류, EDA를 이해합니다.통계, 기술 통계, 추론 통계, 확률분포, 확률, 사건, 표본공간, 이산확률분포, 연속확률분포, 데이터 마이닝을 이해합니다.파일 시스템 개념, 기능, 계층 구조, 구성요소, 종류, DBMS 개념, 구성요소, 기능을 이해합니다.RDBMS, NoSQL, DDBMS, OODMS, 인메모리 데이터베이스 개념, 특징, 구성요소, 장단점을 이해합니다.테이블, 속성, 레코드, 메타데이터, 데이터 딕셔너리, 스키마 정의, 구성요소, 종류, DDL, DML, DCL, TCL를 이해합니다.키 정의, 종류, 변수 정의, 유형, 개념적, 논리적, 물리적 설계를 이해합니다.데이터 오류, 유형, 오류 원인, 오류 관리 방법, 데이터 품질 검증, 결측값 유형 및 처리 방법을 이해합니다.이상값 처리, 정규화 목적, 기법, 범주화 목적, 기법, 변환, 데이터 분리 목적, 데이터 분리 방법을 이해합니다.데이터 결합 목적, 방법, 데이터 수집 과정, 방법, 데이터 변환 방법, 데이터 적재 방법, 데이터 적재 도구, 데이터 저장소, 유형, 데이터 보안 목적를 이해합니다.데이터 보안 조치 방법 9가지, 비식별화 개념 및 기술, BI 개념, 기술, 데이터 기반 의사결정, BI 활용, 사례를 이해합니다.경영정보시각화능력 필기편 - 2과목 데이터 해석 및 활용 총정리 강의에 입문해봅시다~!그럼 강의에서 만나요:)