Overview

Introducción a la IA GenerativaComprenderás los principios fundamentales de los modelos generativos, sus aplicaciones y los tipos de problemas que resuelven en ciencia de datos.Evaluación de Modelos Generativos y LLMsAprenderás a medir la calidad de las salidas de modelos con criterios como coherencia, relevancia, factualidad y métricas automáticas de texto.Fundamentos de LLMs y Prompt EngineeringExplorarás cómo funcionan los modelos de lenguaje, cómo estructurar prompts efectivos y cómo adaptar sus respuestas a distintos contextos.Procesamiento de Datos para Modelos GenerativosDescubrirás estrategias para preparar texto, imágenes y documentos, facilitando su uso en tareas de generación y consulta.Inferencia, Afinación y EmbeddingsAnalizarás cómo afinar modelos, usar embeddings y aplicar técnicas como few-shot y fine-tuning en soluciones personalizadas.RAG, Búsqueda Semántica y MultimodalidadEstudiarás cómo integrar recuperación de información, razonamiento contextual y análisis multimodal en aplicaciones prácticas.Proyectos PrácticosConversión de Facturas a ExcelCrearás un flujo automatizado que extrae datos clave de facturas en PDF y genera reportes estructurados en hojas de cálculo.Consultor Legal con DocumentosImplementarás un asistente basado en LLMs capaz de responder preguntas legales a partir de textos legales en formato PDF.Descripción de Imágenes con TextoDiseñarás un modelo que analiza imágenes y genera descripciones automáticas para facilitar su interpretación y búsqueda.Consultas SQL con RAGConstruirás una herramienta que permite consultar bases de datos mediante lenguaje natural, utilizando RAG para mejorar resultados.Este curso te brindará una formación integral en IA generativa, combinando teoría y práctica para desarrollar habilidades aplicables en automatización, análisis avanzado y creación de soluciones inteligentes.

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