Overview

Introdução à IA GenerativaVocê compreenderá os princípios fundamentais dos modelos generativos, suas aplicações e os tipos de problemas que resolvem na ciência de dados.Avaliação de Modelos Generativos e LLMsVocê aprenderá a medir a qualidade das saídas dos modelos usando critérios como coerência, relevância, veracidade e métricas automáticas de texto.Fundamentos de LLMs e Engenharia de PromptsVocê explorará como funcionam os modelos de linguagem, como estruturar prompts eficazes e como adaptar suas respostas a diferentes contextos.Processamento de Dados para Modelos GenerativosVocê descobrirá estratégias para preparar textos, imagens e documentos, facilitando seu uso em tarefas de geração e consulta.Inferência, Ajuste Fino e EmbeddingsVocê analisará como ajustar modelos, usar embeddings e aplicar técnicas como few-shot e fine-tuning em soluções personalizadas.RAG, Busca Semântica e MultimodalidadeVocê estudará como integrar recuperação de informação, raciocínio contextual e análise multimodal em aplicações práticas.Projetos PráticosConversão de Faturas para Excel:Você criará um fluxo automatizado que extrai dados principais de faturas em PDF e gera relatórios estruturados em planilhas.Consultor Jurídico com Documentos:Você implementará um assistente baseado em LLMs capaz de responder perguntas jurídicas a partir de textos legais em PDF.Descrição de Imagens com Texto:Você projetará um modelo que analisa imagens e gera descrições automáticas para facilitar sua interpretação e busca.Consultas SQL com RAG:Você construirá uma ferramenta que permite consultar bancos de dados usando linguagem natural, utilizando RAG para melhorar os resultados.Este curso oferece uma formação abrangente em IA generativa, combinando teoria e prática para desenvolver habilidades aplicáveis em automação, análise avançada e criação de soluções inteligentes.

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