Google データアナリティクス

Google via CourseraSpecs

Go to Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/data-analytics-japanese

Introduction

### Course Review: Google データアナリティクス #### Overview Google's "データアナリティクス" course, part of the Google Data Analytics Professional Certificate program, is designed to equip aspiring data analysts with the essential skills needed to enter the field of data analysis within a span of just six months. This course is particularly appealing because it does not require any prior degrees or experience, making it accessible to anyone looking to start a career in data analytics. The program is structured into eight comprehensive courses that provide a detailed understanding of the key components of data analysis, including data preparation, cleaning, analysis, and visualization. The course is conducted in Japanese, which is a significant advantage for native speakers or those more comfortable with the language. #### Course Syllabus The curriculum for Google データアナリティクス is well-thought-out and covers the following topics: 1. **基礎知識：データはあらゆるところにある** - Understand the basics of data and its importance in making informed decisions. - [View Course](https://www.coursera.org/learn/foundations-data-japanese) 2. **データに基づいた意思決定を行うための問いかけ** - Learn to formulate essential questions to guide data-driven decision-making. - [View Course](https://www.coursera.org/learn/ask-questions-make-decisions-japanese) 3. **探索用データを準備する** - Gain skills in data preparation using spreadsheets and SQL, essential for any data analyst. - [View Course](https://www.coursera.org/learn/data-preparation-japanese) 4. **「ダーティー」なデータを「クリーン」にする** - Learn techniques to clean and preprocess data effectively. - [View Course](https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese) 5. **データを分析し、答えを導き出す** - Analyze data and derive meaningful insights from it. - [View Course](https://www.coursera.org/learn/analyze-data-japanese) 6. **データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有** - Understand the importance of data visualization and how to communicate data effectively. - [View Course](https://www.coursera.org/learn/visualize-data-japanese) 7. **データ分析とR 言語** - Introduction to data analysis using R, a key programming language in the field of data analytics. - [View Course](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-r-japanese) 8. **学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ** - Apply your learned skills to a capstone project that encapsulates all the knowledge from the program. - [View Course](https://www.coursera.org/learn/google-data-analytics-capstone-japanese) #### Pros and Cons **Pros:** - **Comprehensive Curriculum:** The program covers every aspect of data analytics, ensuring a well-rounded learning experience. - **Flexible Learning:** Offering a self-paced format allows learners to progress according to their schedules. - **Industry-Recognized Certification:** Completion of the program grants a certification from Google, enhancing employability. - **No Prior Experience Required:** This course is designed for beginners, making it inclusive. **Cons:** - **Language Barrier:** It is conducted in Japanese, which may limit access for non-Japanese speakers. - **Self-Motivation Required:** As a self-paced course, it demands discipline and motivation from learners. #### Recommendation I highly recommend the Google データアナリティクス course for anyone interested in starting a career in data analytics. The structured format paired with practical examples and projects ensures that learners not only understand theoretical concepts but also how to apply them in real-world scenarios. With Google's reputation backing the program, you can be confident in the quality of education being offered. Whether you are a complete beginner or someone looking to shift careers, this course will equip you with the skills and knowledge necessary to thrive as a data analyst. You’ll find numerous opportunities awaiting you in various industries where data-driven decision-making is paramount. Start your journey in data analytics today!

Syllabus

https://www.coursera.org/learn/foundations-data-japanese

1. 基礎知識：データはあらゆるところにある

Offered by Google. Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの最初のコースです。各コースでは、初歩的なデータ ...

https://www.coursera.org/learn/ask-questions-make-decisions-japanese

2. データに基づいた意思決定を行うための問いかけ

Offered by Google. Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 2 つめのコースです。各コースでは、初歩的なデータ アナリスト業務に必要なスキルを習得します。 このコースでは、1 ...

https://www.coursera.org/learn/data-preparation-japanese

3. 探索用データを準備する

Offered by Google. Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 3 つめのコースです。このコースでは、1～2 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL ...

https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese

4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする

Offered by Google. Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 4 つめのコースです。このコースでは、1～3 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL ...

https://www.coursera.org/learn/analyze-data-japanese

5 .データを分析し、答えを導き出す

Offered by Google. Google データアナリティクス プロフェッショナル認定の 5 ...

https://www.coursera.org/learn/visualize-data-japanese

6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有

Offered by Google. Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 6 ...

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-r-japanese

7. データ分析とR 言語

Offered by Google. Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 7 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、R ...

https://www.coursera.org/learn/google-data-analytics-capstone-japanese

8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ

Offered by Google. Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 ...