Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

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Introduction

### Course Review: Systèmes d’Information Géographique - Partie 1 #### Overview The "Systèmes d’Information Géographique - Partie 1" course on Coursera is a comprehensive introduction to Geographic Information Systems (GIS), structured into two distinct parts. This course is perfect for beginners, as it requires no prior knowledge of computer science. It combines theoretical and practical aspects, enabling participants to grasp fundamental concepts of GIS, create spatial databases, and produce geographic maps effectively. The course is particularly noteworthy for its practical approach, utilizing open-source software, which not only makes GIS accessible to a broad audience but also equips students with essential skills relevant in various fields such as urban planning, environmental studies, and data management. #### Course Syllabus Overview The course spans several weeks, each focusing on critical components of GIS: 1. **Week 1: Digitization - Modeling the Territory** This week introduces the foundational concept of territorial modeling, emphasizing spatial objects and phenomena. It addresses questions related to which elements to include in a model and how to characterize them regarding spatial positioning (coordinate systems, projections) and nature (vector vs. raster formats). 2. **Week 2: Digitization - Data Capture and Documentation** Focused on acquiring digital data, this week covers various techniques, including direct measurement and semi-automated vectorization. It also underlines the importance of metadata documentation, supported by case studies on participatory GIS in Senegal and Seychelles. 3. **Week 3: Digitization - Automation of Data Entry and Existing Data Usage** Continuation from week two, this section discusses automated vectorization and sources of spatial data. It includes a case study on a Senegal-Mauritania biodiversity project and incorporates a knowledge assessment. 4. **Week 4: Storage - Organization and Structuring of Spatial Data** This week shifts to the storage of spatial data, detailing fundamental storage concepts, file types, and the intricacies of relational databases. A case study addresses the role of GIS in transport planning and urban development in Senegal. 5. **Week 5: Storage - Data Management with SQL** SQL is explored in depth, focusing on how it enables access to relational databases through various types of queries. Essential skills for aggregating, modifying, and structuring data are imparted. 6. **Week 6: Storage - Spatial SQL and NoSQL Databases** The final week covers spatial queries in SQL and gives a brief overview of NoSQL databases. It concludes with a case study on managing bushfires in sub-Saharan Africa, solidifying the course's practical applications. #### Who Should Take This Course This course is highly recommended for students, professionals, and enthusiasts in fields like urban planning, environmental science, geography, and data analysis who seek to develop a foundational understanding of GIS. It is also an excellent choice for those looking to leverage spatial data for their research or work. #### Why You Should Enroll - **Beginner-Friendly:** With no prerequisites, learners can comfortably enter the world of GIS. - **Hands-On Learning:** Practical assignments ensure you're not just learning theory but also applying what you've learned. - **Real-World Applications:** Through case studies, you’ll see how GIS tools are used to tackle real issues, such as biodiversity and urban planning. - **Valuable Skills:** The ability to work with spatial data is an increasingly sought-after skill in various industries, providing a career advantage. In conclusion, "Systèmes d’Information Géographique - Partie 1" is an engaging, practical, and well-structured course that lays a solid foundation in GIS principles. If you're eager to navigate and utilize spatial data effectively, this course is an excellent stepping stone into the world of Geographic Information Systems. Don’t miss the opportunity to enhance your skills and knowledge in this essential field!

Syllabus

Numérisation - Modélisation du territoire: les éléments spatiaux et leurs caractéristiques

Cette première semaine traite du premier pas qu’implique la numérisation du territoire, à savoir la modélisation de ce territoire : quels sont les objets et/ou les phénomènes spatiaux à inclure dans le modèle en fonction des thématiques, des échelles, etc. Comment caractériser ces éléments, du point de vue de leur positionnement spatial (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster).

L’acquisition de données numériques fait appel à diverses techniques allant de la mesure directe pour les données primaires, à la vectorisation semi-automatisée d’objets spatiaux, en passant par le positionnement (ou géoréférencement) d’images numériques et la digitalisation d’objets. La semaine démarre par un cours portant sur les métadonnées, soit le processus et les règles de documentation d’un jeu de données, processus qui est essentiel à la pérennisation des données, et comprend, en guise d’intermède, un cas d’étude portant sur des SIG participatifs aux Sénégal et aux Seychelles.

Suite de la thématique abordée en semaine 2, avec la vectorisation automatique et un inventaire, non exhaustif, de quelques sources de données importantes. La semaine comprend également la présentation d’un cas d’étude portant sur un projet de biodiversité Sénégal-Mauritanie, et se termine par un premier test de connaissances.

Dans cette 4ème semaine, qui marque le début du second module du cours consacré au stockage, nous commençons par traiter des aspects fondamentaux du stockage des géodonnées et des divers types de fichiers susceptibles de les héberger, avant d’aborder le thème des bases de données relationnelles et de son corollaire qui est la modélisation des données. La semaine se conclu par une leçon portant sur la création de bases de données dans l’environnement QGIS et par un cas d’étude consacré au rôle des SIG dans un projet de planification des transports et d’aménagement urbain au Sénégal.

Le langage SQL constitue le vecteur privilégié de l’accès aux bases de données relationnelles, que ce soit pour rechercher des données répondant à certains critères (requêtes conditionnelles), agréger et calculer des statistiques sur des sous-ensembles de données (requêtes d’agrégation), combiner les résultats de plusieurs requêtes (emboîtement et fusion) ou encore éditer et modifier des données, voire manipuler la structure de données (DDL, DML).

Alors que les leçons de la semaine précédente traitaient des divers aspects généraux du langage SQL, celles du début de cette dernière semaine couvrent le thème des requêtes SQL spécifiquement liées aux dimensions et relations spatiales caractérisant les géodonnées (requêtes spatiales géométriques et topologiques).Une brève incursion dans le domaine en pleine expansion des bases de données NoSQL et un cas d’étude consacré à la gestion des feux de brousse en Afrique sub-saharienne viennent conclure cette première partie du MOOC d’introduction aux systèmes d’information géographique, qui se termine par un second test de connaissances