Структуры данных Python

Go to Course: https://www.coursera.org/learn/python-data-ru

Introduction

### Course Review: Structures of Data in Python **Course Name:** Структуры данных Python (Structures of Data in Python) **Platform:** Coursera #### Overview The "Structures of Data in Python" course provides a comprehensive introduction to the essential data structures in Python programming. This course focuses on the fundamentals of procedural programming and delves into the usage of built-in data structures, such as lists, dictionaries, and tuples, to conduct complex data analysis. Covering chapters 6 to 10 of the book "Python for Everybody," this course uses Python 3, ensuring that learners are well-versed in the latest version of the language. ### Why Take This Course? Data structures are crucial for any programmer and are particularly important in Python due to its versatility in handling data-intensive applications. This course is designed not only for beginners who are new to Python but also for those looking to solidify their understanding of advanced data manipulation techniques in Python. ### Course Syllabus The course is structured into several key chapters, each focusing on a different aspect of Python's data handling capabilities. 1. **Chapter 6: Strings** - This module revisits fundamental concepts before diving into strings in Python. The week includes setting up a Python environment, with a flexible approach for those who may not install Python locally. 2. **Module on Installation and Use of Python** - Essential information will be provided for creating Python programs. The course allows the option to use a web-based environment called "Python Code Playground," which is particularly useful for those who want to avoid local installation. 3. **Chapter 7: Files** - This chapter focuses on inputting and processing real data through file reading and writing, transitioning to real-world applications that involve larger data sets. 4. **Chapter 8: Lists** - Here, learners will explore how to use lists to store multiple values in a single variable. The indexing system of lists helps in organizing and retrieving values effectively, which is essential for solving more complex problems. 5. **Chapter 9: Dictionaries** - This chapter covers dictionaries, which are one of Python’s most powerful data structures. By utilizing key-value pairs, students will learn how to create efficient data models and in-memory databases. 6. **Chapter 10: Tuples** - Tuples are introduced as a lighter version of lists. Their combination with dictionaries provides a strong foundation for tackling multi-stage tasks like sorting or iterating through data collections. 7. **Course Completion Celebration** - At the end of the course, participants are invited to an online graduation ceremony, providing a nice closure and recognition of their learning journey. ### Course Benefits - **Hands-On Practice:** The course emphasizes practical application, allowing you to write programs and interact with Python’s data structures in real-time. - **Flexible Learning:** The inclusion of the "Python Code Playground" allows for immediate practice without the need for installation, making it accessible for all learners. - **Comprehensive Content:** Covering critical areas such as file handling, data storage in lists, dictionaries, and tuples ensures you are well-prepared for data analysis tasks. - **Community and Support:** As part of Coursera, there’s an opportunity to engage with peers and instructors, providing a collaborative learning experience. ### Recommendations I highly recommend the "Structures of Data in Python" course for anyone looking to solidify their understanding of Python and its data handling capabilities. Whether you are a complete beginner or seeking to enhance your skills, the course offers a structured and enjoyable learning experience that balances theory with practical application. By the end of the course, you will feel confident in your ability to work with Python's data structures to solve real-world problems. **Final Thoughts:** Embrace the opportunity to boost your programming skills with this foundational course. Data structures are not just a part of programming; they are essential tools that will aid in anyone's journey toward becoming a proficient Python programmer. Enroll now and start your journey into Python programming!

Syllabus

Глава 6. Строки

В этом модуле мы вспомним, на чем остановились в последний раз; начнем с главы 6 учебника, поговорим о строках, а затем перейдем к структурам данных. На второй неделе данного курса мы займемся установкой среды языка Python, если вы захотите выполнять приложения на своем ПК или ноутбуке. Если вы не собираетесь устанавливать Python, можете перейти на неделю 3 и получить некоторую фору по времени.

В этом модуле будет предоставлена информация, на основании которой вы сможете создавать программы на Python. Устанавливать Python для этого курса не обязательно. Программы на Python можно создавать и тестировать в браузере с помощью подсистемы «Python Code Playground» на этом уроке. Более подробную информацию см. в разделе «Использование Python в этом курсе».

До настоящего времени мы работали с данными, которые вводит пользователь, или с данными в константах. Однако реальные программы обрабатывают намного большие объемы данных путем считывания и записи файлов во вторичную память на компьютере. В этой главе мы начнем создавать наши первые программы, которые выполняют чтение, сканирование и обработку реальных данных.

Так как мы хотим решать более сложные задачи в среде Python, нам требуются более мощные переменные. До настоящего времени мы использовали простые переменные для хранения чисел или строк, когда в переменной есть одно значение. Благодаря применению списков мы будем хранить в одной переменной несколько значений, используя схему индексации для хранения, упорядочения и отыскания разных значений в этой переменной. Такие многозначные переменные мы называем «коллекциями» или «структурами данных».

Словарь Python является одной из самых мощных структур данных этого языка. Вместо представления значений в линейном списке, данные в словарях хранятся в виде пар «ключ-значение». Благодаря использованию пар «ключ/значение» мы получаем простую «базу данных» внутри памяти в одной переменной Python.

Кортежи являются нашей третьей и последней основной структурой данных Python. Кортежи представляют собой простую версию списков. Мы часто используем кортежи вместе со словарями для выполнения многоэтапных задач, например, для сортировки или закольцованного прохода через все данные в словаре.

Чтобы отпраздновать достижение экватора в нашей специализации «Python для всех», приглашаем вас принять участие в церемонии окончания курса в режиме онлайн. Церемония не займет много времени. На ней с краткой поздравительной речью выступит сотрудник, отвечающий за вручение дипломов.