Manejo de bases de datos con Python

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Introduction

### Course Review: Manejo de bases de datos con Python **Platform:** Coursera **Course Title:** Manejo de bases de datos con Python **Languages Offered:** Spanish #### Overview "Manejo de bases de datos con Python" is an exceptional online course designed to introduce students to relational databases and how to interact with them using Python. The course offers a comprehensive dive into the fundamentals of relational database management, alongside practical skills in SQL (Structured Query Language) and the popular SQLite and SQLAlchemy libraries. This makes it an ideal choice for anyone looking to enhance their programming and data management capabilities. #### Course Structure The course is well-structured into four key modules, each focusing on a fundamental aspect of database management. 1. **Introducción a las bases de datos relacionales** - This introductory module sets the groundwork by explaining what relational databases are, including their components like tables, joins, and the significance of primary and foreign keys. The importance of data integrity and various integrity constraints are thoroughly discussed. Students will also learn to navigate SQLite using the SQLite Browser. 2. **Lenguaje SQL** - In the second module, learners delve into SQL, the language that powers data manipulation in relational databases. This section covers the creation, modification, and deletion of tables, along with querying data and managing records through insert, update, and delete operations. The module wraps up with a focus on querying related tables. 3. **Manejo de bases de datos en Python** - The third module shifts focus to Python, specifically using the sqlite3 library. Here, students will explore database connections, cursors, transactions, and how to perform database operations from within Python. The module provides a hands-on approach, allowing learners to insert, update, delete, and query database objects directly. 4. **Mapeo Objeto Relacional** - The final module introduces Object Relational Mapping (ORM) through SQLAlchemy. Students will learn how ORM can simplify database interactions by mapping Python classes to database tables, making it easier to handle data in a more intuitive way. This section covers creating and modifying models, performing complex queries, and establishing relationships between different models. #### Learning Experience The course is designed for beginners and intermediate learners alike. It utilizes a blend of theoretical content and practical examples, which helps reinforce learning through application. Each module offers a seamless progression, enabling students to build upon their knowledge incrementally. The use of SQLite and SQLAlchemy in Python allows students to engage with real-world tools, ensuring that the skills acquired are applicable to various professional scenarios. The interactive nature of the course, combined with its clear and engaging instructional style, makes for a fulfilling learning experience. #### Recommendations I would highly recommend "Manejo de bases de datos con Python" to individuals interested in expanding their knowledge of databases, particularly those with a keen interest in Python programming. The course is beneficial for: - **Aspiring Data Analysts and Scientists:** Understanding databases is foundational when dealing with data, and this course provides the necessary skills to manage and query databases effectively. - **Software Developers:** Those looking to integrate database functionality into their applications will find this course invaluable. - **Students:** Anyone pursuing studies in computer science or related fields can greatly benefit from the knowledge and skills gained in this course. In conclusion, if you're looking to enhance your database management skills using Python, "Manejo de bases de datos con Python" on Coursera is an excellent investment of your time and resources. With its thorough curriculum and practical approach, you'll emerge with a solid understanding of relational databases and hands-on experience that will be crucial in your career.

Syllabus

Introducción a las bases de datos relacionales

¡Bienvenidos al primer módulo del curso! En este módulo abordaremos los siguientes contenidos: veremos qué son las bases de datos relacionales. Describiremos sus fundamentos y sus componentes, entre ellos detallaremos las relaciones, los registros y las columnas y se explicará qué es y para qué sirve una clave primaria y una clave foránea. Luego veremos que es la integridad de datos y detallaremos los diversos tipos de restricciones de integridad que implementa una base de datos relacional. Por último veremos qué son y para qué sirven los índices en las bases de datos relacionales. Además describiremos cómo utilizar el motor de base de datos SQLite con el programa SQLite Browser, el cual utilizaremos durante el curso para hacer diversas pruebas.

Avanzamos al módulo 2 de contenido. En esta semana aprenderemos el lenguaje de consultas SQL (del inglés, Structured Query Language). Primero veremos como crear, modificar y borrar tablas de la base de datos utilizando este lenguaje, para luego detallar cómo se realizan consultas de los datos y cómo se insertan, actualizan y borran registros de una tabla en la base de datos. Por último veremos cómo realizar consultas sobre tablas que están relacionadas.

Llegamos al módulo 3 del curso. En esta semana trabajaremos con la librería sqlite3 que forma parte de la biblioteca estándar de Python. Se detalla qué son y para qué sirven las conexiones y los cursores de base de datos. Se explicará qué es una transacción y cómo las utiliza la librería. Luego trabajaremos insertando, actualizando, borrando y consultando objetos de la base de datos. Por último veremos qué son y para qué sirven las migraciones o cambios de esquema.

Llegamos al último Módulo del curso. Felicitaciones por haber llegado hasta aquí. En esta semana aprenderemos que es el Mapeo Objeto Relacional (del inglés, ORM) y trabajaremos con la librería SQLAlchemy que implementa un ORM para Python. Se explicarán las bases de SQLAlchemy y se realizará la creación de modelos mapeados. Luego se guardarán objetos nuevos o modificaciones a uno existente y se borrarán objetos de la base de datos. Además veremos cómo se realizan las consultas en SQLAlchemy utilizando el objeto Query. Por último veremos cómo relacionar dos modelos, con relaciones uno a muchos, muchos a uno, uno a uno y muchos a muchos.