Processar os dados para limpá-los

Go to Course: https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los

Introduction

### Course Review: Processar os dados para limpá-los If you’re embarking on a journey into data analytics, one of the essential skills you’ll need to master is data cleaning. This vital process lays the groundwork for any reliable analysis, ensuring that your data is accurate, complete, and ready to yield insights. “Processar os dados para limpá-los,” offered on Coursera as part of the Google Data Analytics Certificate, is an exceptional course that equips learners with the essential techniques for managing and cleaning data effectively. #### Course Overview This course is the fourth segment in the Google Data Analytics Certificate series. Designed for beginners aiming to become data analysts, it enhances your understanding of data analytics concepts and tools commonly used in the field. In just a few weeks, you will gain practical knowledge on checking and cleaning data using spreadsheets and SQL, alongside generating reports that showcase your data cleaning results. #### Detailed Syllabus Breakdown 1. **The Importance of Data Integrity** - In this foundational module, you’ll learn why data integrity is crucial for making informed decisions. The course introduces various data generation processes and explores which types of data are essential for analysis. Expect to familiarize yourself with structured and unstructured data, along with their respective formats. 2. **Achieving Clean Data** - This segment focuses on distinguishing clean data from “dirty” data. You'll be guided through various techniques that enable you to utilize spreadsheets and other tools effectively for cleaning data, essential for accurate analysis. 3. **Data Cleaning with SQL** - SQL is a powerful tool for any data analyst, and this part of the course delves into how to use it to clean and transform data adeptly. You will explore numerous queries and functions in SQL that facilitate the data cleaning process, making your analytical tasks much smoother. 4. **Verifying and Reporting the Results of Data Cleaning** - Once data cleaning is done, it’s crucial to verify the output and generate reports. In this section, you’ll learn about the verification processes and how to effectively communicate your cleaning results through reporting, which is a necessary step before proceeding to deeper analysis. 5. **Optional: Adding Data Skills to Your Resume** - Career advancement is at the forefront of this optional section, where learners receive guidance on crafting an effective resume tailored for data analytics roles. If you’re considering applying for jobs, this supplementary module is invaluable in highlighting your skills and experiences effectively. 6. **Course Challenge** - To solidify your understanding, you’ll face a comprehensive challenge that tests your grasp of key concepts such as sample size, data integrity, and how data ties into business objectives. Furthermore, you will apply your cleaning techniques in both spreadsheets and SQL, culminating in generating and documenting reports on your cleaning processes. #### Why You Should Enroll “Processar os dados para limpá-los” is highly recommended for anyone seriously considering a career in data analytics. The course is well-structured, integrating theoretical understanding with practical applications, making it ideal for learners from diverse backgrounds. The focus on real-world applications ensures that you don’t just learn theory, but are also equipped to tackle data challenges in a professional setting. Moreover, the course is taught by industry professionals from Google, guaranteeing quality instruction aligned with current market demands. Whether you're looking to start a new career or enhance your existing skill set, this course provides the essential building blocks for success in data analytics. #### Conclusion In the age of data-driven decision-making, mastering data cleaning cannot be overstated. Through “Processar os dados para limpá-los,” you will not only learn to cleanse and prepare data effectively but also understand how to communicate your findings well. This course is an invaluable stepping stone on your path to becoming a skilled data analyst—don't miss out on the opportunity to enroll!

Syllabus

A importância da integridade

Enquanto você começa a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicará por que a integridade deles é tão essencial para tomar as decisões certas. Você aprenderá sobre como os dados são gerados e as técnicas que os analistas usam para decidir quais dados devem ser coletados para análise. Além disso, você aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados.

Todos os analistas de dados querem trabalhar com dados limpos ao fazer uma análise. Nesta parte do curso, você aprenderá a diferença entre dados limpos e sujos. Além disso, você explorará técnicas de limpeza de dados usando planilhas e outras ferramentas.

Conhecer diversas formas de limpar dados pode tornar o trabalho de um analista muito mais fácil. Nesta parte do curso, você aprenderá a limpar seus dados usando SQL. Você explorará as consultas e funções que podem ser usadas em SQL para limpar e transformar seus dados para prepará-los para a análise.

A limpeza de dados é um passo essencial no processo de análise de dados. Verificar e gerar relatórios sobre sua limpeza é uma forma de mostrar que os dados estão prontos para o próximo passo. Nesta parte do curso, você descobrirá os processos de verificação e geração de relatórios de limpeza de dados, assim como seus benefícios.

Criar um currículo eficaz ajudará você na sua trajetória de carreira na área de Data Analytics. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre o processo de seleção para vagas. Vamos nos concentrar em criar um currículo que destaque suas fortalezas e experiências relevantes. Mesmo se você ainda não estiver se candidatando a vagas, este é um bom momento para aprimorar seu currículo. Pense nisso como no treinamento antes de um campeonato importante: você não deve perder essa oportunidade!

Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre no teste seu conhecimento sobre a importância do tamanho da amostra, a integridade dos dados e a conexão entre os dados e os objetivos de negócios. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com técnicas de limpeza de dados, tanto em planilhas quanto em SQL. Por último, documente, gere relatórios e verifique seus resultados e processos de limpeza de dados.