تجهيز البيانات للاستكشاف

Go to Course: https://www.coursera.org/learn/prepare-data-for-exploration-arabic

Introduction

**Course Review: تجهيز البيانات للاستكشاف (Data Preparation for Exploration)** As part of the Google Data Analytics Professional Certificate on Coursera, the course **تجهيز البيانات للاستكشاف** (Data Preparation for Exploration) stands out as the third installment in a comprehensive series designed to equip aspiring data analysts with the essential skills to thrive in entry-level roles. This course effectively builds on the foundational concepts introduced in the previous two courses and dives deeper into practical techniques for handling data. ### Overview This course provides an in-depth exploration of various topics essential for data analysts, focusing on how to prepare data for effective analysis. Participants will enhance their understanding of data structures, ethics in data handling, SQL querying, and the best practices for maintaining organized and secure datasets. With guidance from experienced Google data analysts, learners will acquire actionable insights and strategies that can be directly applied to real-world data analytics tasks. ### Syllabus Breakdown 1. **أنواع البيانات وهياكلها (Types and Structures of Data)** The course begins with a discussion of the myriad forms of data we encounter daily. It emphasizes how analysts determine which data to collect and the relevance of structured vs. unstructured data. This section helps students think critically about data preparation and its connection to later analysis. 2. **التحيز والمصداقية والخصوصية والأخلاقيات والوصول (Bias, Credibility, Privacy, Ethics, and Accessibility)** Understanding and mitigating bias in data is crucial. This segment delves into the identification of biases and stresses the importance of data credibility. It also covers ethical considerations and privacy regulations, making it a vital component for anyone looking to handle data responsibly. 3. **قواعد البيانات: مكان تواجد البيانات (Databases: Where Data Lives)** This section covers the nuts and bolts of databases, teaching learners how to access and filter data effectively. Understanding metadata and its implications for data analysis is also highlighted, ensuring that students can navigate complex datasets. 4. **تنظيم بياناتك وحمايتها (Organizing and Securing Your Data)** Organization is key in data analysis. Here, students learn about file naming conventions and best practices for maintaining data security, which are essential skills for any aspiring analyst. 5. **اختياري: الانخراط في مجتمع البيانات (Optional: Engaging with the Data Community)** A standout feature of this course is the optional module that encourages online networking. Students explore how to build a professional online presence and the benefits of connecting with other data professionals. 6. **تحدي الدورة (Course Challenge)** The hands-on challenge at the end of the course allows students to apply their knowledge in a practical setting. From testing their understanding of the materials to implementing data preparation techniques using spreadsheets and SQL, this challenge reinforces the lessons learned throughout the course. ### Recommendations I highly recommend **تجهيز البيانات للاستكشاف** for anyone serious about pursuing a career in data analytics. The blend of theoretical understanding and practical application makes it invaluable for newcomers. The course is well-structured, and the practical exercises solidify the concepts learned, bridging the gap between theory and practice. If you are looking to empower your analytics career, this course will provide you with critical skills in data preparation—a crucial step in the analytics process. Don’t miss out on the chance to learn from industry leaders while building your foundational knowledge in data handling! ### Conclusion In conclusion, **تجهيز البيانات للاستكشاف** is more than just a course; it’s a stepping stone to a successful career in data analytics. Course participants will leave with a broad understanding of data structures, ethical considerations, and practical skills that will serve them in any analytics role. Enroll today and take your first step towards becoming a proficient data analyst!

Syllabus

أنواع البيانات وهياكلها

نحن جميعًا ننشئ الكثير من البيانات في حياتنا اليومية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على كيفية إنشاء البيانات وكيف يحدد المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. ستتعرف أيضًا على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات عندما تبدأ في التفكير في كيفية إعداد بياناتك للاستكشاف.

عندما يعمل محللو البيانات على البيانات، فإنهم دائمًا ما يتحققون من أن البيانات غير متحيزة وذات مصداقية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات وكيفية ضمان المصداقية في بياناتك. ستستكشف أيضًا البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما.

عندما تقوم بتحليل البيانات، ستصل إلى الكثير من البيانات من قاعدة البيانات. إنه مكان تواجد البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن قواعد البيانات، بما في ذلك كيفية الوصول إليها واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. ستتعرف أيضًا على بيانات التعريف لاستكشاف الأنواع المختلفة وكيف يستخدمها المحللون.

تعد المهارات التنظيمية الجيدة جزءًا كبيرًا من معظم أنواع العمل، وكذلك تحليلات البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة. ستتعلم أيضًا كيف يستخدم المحللون اصطلاحات تسمية الملفات لمساعدتهم في الحفاظ على تنظيم عملهم.

يمكن أن يكون التواجد القوي عبر الإنترنت مساعدة كبيرة للباحثين عن عمل من جميع الأنواع. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف كيفية إدارة تواجدك عبر الإنترنت. ستكتشف أيضًا فوائد التواصل مع متخصصي تحليل البيانات الآخرين.

استعد لتحدي الدورة من خلال مراجعة المصطلحات والتعريفات في المسرد. بعد ذلك، أظهر معرفتك بجمع البيانات والأخلاق والخصوصية والتحيز أثناء الاختبار. ستتاح لك أيضًا فرصة لتطبيق مهاراتك في وظائف جداول البيانات وSQL، بالإضافة إلى التصفية والفرز. وأخيرًا، قم بتأمين البيانات وتنظيمها باستخدام أفضل ممارسات تحليل البيانات.