Preparar os Dados para Exploração

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Introduction

## Course Review: "Preparar os Dados para Exploração" on Coursera **Overview:** The course "Preparar os Dados para Exploração," offered through Coursera as part of the Google Data Analytics Certificate, serves as an essential stepping stone for anyone aspiring to enter the field of data analytics. Geared towards beginner-level data analysts, this course equips participants with foundational skills necessary for data collection, organization, and ethical management. It lays the groundwork for further exploration of data analytics concepts while facilitating hands-on experience with practical tools. **Course Syllabus:** ### 1. Types and Structures of Data The course begins by examining how data is generated in our daily lives. This module focuses on helping students understand what data is relevant for analysis and how to categorize it. You will explore concepts of structured versus unstructured data, and the various types and formats of data. This section is crucial for anyone looking to analyze and prepare data effectively. ### 2. Bias, Credibility, Privacy, Ethics, and Access One of the standout features of this course is its emphasis on ethics in data analytics. You'll learn to identify biases in datasets, assess their credibility, and understand the importance of privacy when working with data. This understanding is vital for producing reliable analyses and making ethically sound decisions in a professional environment. ### 3. Databases: Where the Data Resides In this section, students learn about databases—the core repositories of data. You'll get acquainted with how to access databases, extract relevant data, and apply filtering and sorting techniques. Additionally, understanding metadata within databases will enhance your ability to analyze data effectively and efficiently. ### 4. How to Organize and Protect Your Data Organization plays a significant role in data analytics, and this module highlights best practices for organizing and protecting your datasets. Key skills taught here include proper naming conventions and data protection techniques, which ensure your work remains structured and sustainable over time. ### 5. Optional: Engaging with the Data Community For those seeking to bolster their career prospects further, this optional module discusses cultivating a robust online presence and networking with other data professionals. Building connections can open doors to job opportunities and collaborations, proving invaluable in the rapidly evolving field of data analytics. ### 6. Course Challenge Towards the end of the course, a capstone challenge allows you to apply your newly acquired knowledge. You will be tested on data collection, ethics, and biases while also demonstrating your practical skills in both spreadsheets and SQL. This hands-on experience is a crucial component for reinforcing what you've learned and preparing for real-world applications. **Recommendation:** I highly recommend the "Preparar os Dados para Exploração" course for anyone new to data analytics or those looking to sharpen their foundational skills. The course is meticulously structured, blending theory with practical applications, making it easy for participants to grasp complex concepts. The emphasis on ethics and data credibility promotes responsible data handling, which is essential for anyone aspiring to work in this field. Overall, this course not only prepares you for a career as a data analyst but also instills a sense of ethical accountability, ensuring that you contribute positively to the industry. With the growing demand for skilled data analysts, completing this course could be a pivotal step in your professional journey. Whether you’re a complete beginner or someone with some experience who wants to formalize your knowledge, this course is an excellent choice.

Syllabus

Tipos e estruturas de dados

Todos nós geramos muitos dados em nossas vidas diárias. Nesta parte do curso, você verificará como geramos dados e como os analistas decidem quais dados coletar para análise. Você também aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos e formatos de dados conforme começa a pensar sobre como preparar seus dados para exploração.

Quando os analistas de dados trabalham com dados, eles sempre verificam se os dados são imparciais e confiáveis. Nesta parte do curso, você aprenderá como identificar diferentes tipos de viés nos dados e como garantir a credibilidade dos seus dados. Você também explorará os dados abertos e a relação e a importância da ética e da privacidade dos dados.

Ao analisar dados, você acessa muitos dos dados de um banco de dados. É onde vivem os dados. Nesta parte do curso, você aprenderá tudo sobre bancos de dados, incluindo como acessá-los e extraí-los, filtrar e classificar os dados que eles contêm. Você também verificará os metadados para descobrir os diferentes tipos e como os analistas os usam.

Excelentes habilidades de organização representam grande parte da maioria dos tipos de trabalho, e com o Data Analytics isso não é diferente. Nessa parte do curso, falaremos sobre as práticas recomendadas de organização e proteção dos dados. Além disso, você aprenderá como os analistas usam as convenções de nomenclatura de arquivos para manter seus trabalhos organizados.

Ter uma presença online sólida pode ser uma grande ajuda para todos os tipos de candidatos a oportunidades de emprego. Nesta parte do curso, você explorará como gerenciar sua presença online. Além disso, descobrirá os benefícios do networking com outros profissionais de Data Analytics.

Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre seu conhecimento de coleta de dados, ética e privacidade e viés durante o teste. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com as funções das planilhas e de SQL, bem como por meio de filtros e de arranjos. Por fim, proteja e organize os dados com as práticas recomendadas de Data Analytics.