Grundlagen: Daten, überall Daten

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Introduction

**Course Review: Grundlagen: Daten, überall Daten - Google Data Analytics Certificate** In today’s data-driven world, the importance of data analytics cannot be overstated. If you’re looking to break into this dynamic field, the Coursera course "Grundlagen: Daten, überall Daten" serves as an excellent starting point. Offered as the first course in the Google Data Analytics Certificate program, this course provides a comprehensive introduction to the essential skills and concepts in data analytics, making it ideal for beginners aspiring to build a career in this area. ### Course Overview "Grundlagen: Daten, überall Daten" is designed to equip learners with the foundational knowledge and practical skills necessary for a position in data analysis. The course recognizes the growing demand for data professionals across industries, emphasizing the various roles they play in enhancing operations, uncovering opportunities and trends, launching new products, and making informed decisions. The curriculum is developed by Google, ensuring that the content is relevant and aligned with industry standards. ### Syllabus Breakdown The course is structured in five major segments, each focusing on critical aspects of data analytics: 1. **Einführung in Data Analytics (Introduction to Data Analytics)** - This section lays the groundwork for understanding how data analytics informs decision-making in both personal and professional contexts. It introduces students to the role of data analysts and the tools they use to support their conclusions. 2. **Alles über analytisches Denken (All About Analytical Thinking)** - Here, learners explore various roles within data analysis and the key skills required for success. This segment emphasizes analytical thinking and its relevance to data-driven decision-making, which is essential for an analyst’s role. 3. **Die wunderbare Welt der Daten (The Wonderful World of Data)** - This part covers the data lifecycle and how the work of data analysts intersects with it. Students gain insight into the applications used in the data analytics process, which enhances their understanding of the practical implications of their learning. 4. **Toolbox einrichten (Setting Up the Toolbox)** - This section delves into essential tools and technologies in data analytics, including spreadsheets, query languages, and data visualization tools. Learners are introduced to basic concepts and examples of how these tools function in practice. 5. **Unendliche Karrieremöglichkeiten (Endless Career Opportunities)** - The final segment discusses the vast array of career options available to data analysts. Students will learn about the types of companies that value data analysis and the specific job roles they can aspire to after obtaining their certificate. ### Recommendation I highly recommend "Grundlagen: Daten, überall Daten" for anyone interested in data analytics. The structured layout of the course, paired with Google’s industry expertise, provides a solid foundation for understanding the importance and application of data in business contexts. Additionally, the inclusion of practical tools and real-world examples prepares learners for the challenges they may face in the field. Moreover, the course not only focuses on technical skills but also fosters an analytical mindset, a crucial trait for any aspiring data professional. Whether you're a student, a career changer, or someone looking to enhance your skill set, this course offers valuable insights and knowledge that will prove beneficial as you embark on your data analytics journey. By the end of this course, you’ll not only have a grasp of key concepts and tools but also a clearer picture of the career paths available within data analytics, empowering you to take confident steps towards achieving your professional goals. Enroll today and begin your journey to becoming a proficient data analyst!

Syllabus

Einführung in Data Analytics

Mithilfe von Daten können wir im Alltag und im Beruf Entscheidungen treffen. In diesem ersten Teil des Kurses erfahren Sie, wie Datenanalysten mit Data Analytics und einschlägigen Tools und Werkzeugen diese Entscheidungen mit Daten untermauern können. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Programmerwartungen.

Die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse vereint zahlreiche Rollen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie einige davon sowie die erforderlichen Schlüsselqualifikationen für Analysefachkräfte kennen. Sie werden auch analytisches Denken und seinen Bezug zur datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen.

Daten haben ihren eigenen Lebenszyklus, und die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse kreuzt sich oft mit diesem Zyklus. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, in welchem Zusammenhang der Datenlebenszyklus und die Arbeit der Fachkräfte für Datenanalyse mit Ihrem Fortschritt in diesem Programm stehen. Sie werden auch in Anwendungen eingeführt, die im Datenanalyseprozess verwendet werden.

Wie Sie bereits wissen, sind Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools wichtige Bestandteile der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und lernen einige Beispiele für die Funktionsweise dieser Tools kennen.

Unternehmen aller Art schätzen die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über diese Unternehmen und die spezifischen Jobs und Aufgaben, die Analysefachkräfte für sie ausführen. Sie erfahren auch, wie Sie mit Ihrem Datenanalyse-Zertifikat viele der Anforderungen für eine Position bei diesen Unternehmen erfüllen können.