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### Course Review: "8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ" (Final Project: Case Study as the Culmination of Learning) #### Overview The "Final Project: Case Study as the Culmination of Learning" course is the eighth and final segment of the Google Data Analytics Professional Certification program available on Coursera. This course is designed for aspiring data analysts, with a focus on preparing participants for the job market through practical case studies and skill-enhancing activities. Uniquely, it emphasizes the importance of case studies in the employment process, showcasing how employers leverage them to gauge a candidate's analytical abilities. Throughout the course, learners will select analytical scenarios, collect data, and engage in a structured process of questioning, preparation, analysis, sharing results, and taking action based on their findings. Additionally, the course provides valuable resources such as common interview questions and guidance on building an online portfolio, equipping students with essential skills to navigate their job search effectively. Real data analysts from Google will guide students through using the most suitable tools and resources to perform essential analytical tasks. Completing this course enables learners to apply for entry-level data analyst positions, making it accessible to those without prior experience. #### Learning Objectives Upon finishing the course, participants should be able to: - Understand the benefits and applications of case studies and portfolios in the job search process. - Prepare for common interview scenarios and questions relevant to data analyst roles. #### Syllabus Breakdown 1. **Final Review of Learning**: This module introduces students to projects, case studies, and portfolio development as a means to present their skills and capabilities to potential employers. Students can review actual data analyst portfolios available online, which helps in setting a benchmark for their own work. 2. **Optional: Portfolio Creation**: Participants will explore two tracks for completing their case studies: using datasets provided within the program or finding publicly available datasets that pique their interest. This flexibility allows students to tailor their learning to their personal passions while fostering creativity in their analyses. 3. **Optional: Utilizing the Portfolio**: This section focuses on how to present one’s portfolio effectively during interviews, underlining specific skills to highlight. An invaluable component is the development and practice of an elevator pitch for the case studies, alongside practical tips on self-promotion when applying for data analyst positions. 4. **Utilizing the Certification**: This module solidifies the certification's value as a prestigious qualification that authenticates one’s learning journey. It covers how to display the certification badge on LinkedIn and access job-hunting resources like Big Interview and Byteboard, making the certification a powerful tool for job seekers. #### Recommendation I highly recommend the "Final Project: Case Study as the Culmination of Learning" course for anyone seriously considering a career in data analytics. This course wonderfully encapsulates the entire learning experience, bringing together all previous knowledge and skills into a practical application. The interactive format encourages engagement with real-world scenarios and allows for creativity in addressing unique analytical problems. Additionally, the emphasis on building a professional portfolio and preparing for interviews provides a comprehensive support system for learners. The course is structured to cater to newcomers in the field while also challenging existing knowledge and encouraging further exploration. With no previous work experience required, this course is accessible and immensely beneficial for anyone looking to break into the data analytics industry. Join this course on Coursera and pave your way into the data-driven world with confidence!
学びの総仕上げについて
このパートでは、学びの総仕上げとしてプロジェクトやケーススタディ、ポートフォリオなどをご紹介します。自分のスキルや能力を、雇用主となる人々により良く理解してもらうための方法について学んでいきます。また実際のデータアナリストのポートフォリオをオンラインで参照し、その内容を確認します。
オプション：ポートフォリオを作成するこのパートでは、ケーススタディを完成させるための 2 種類のトラックについて概要を学びます。プログラム内で提供されているケーススタディからデータセットを使用するか、一般公開データセットを検索して、個人的に興味のある分野のケーススタディを作成して進めましょう。さらに、完成したケーススタディを公開するプラットフォームについてもご紹介します。
オプション：ポートフォリオを活用するポートフォリオとは見てもらうものであるとともに、探求しつづけるものです。このパートでは面接のシナリオに沿ってご自身のポートフォリオを説明し、特定のスキルを強調する方法を学びます。またケーススタディ用のエレベーターピッチを作成し、練習します。最後に、データアナリストの求人に応募する際、どのように自分を売り込むか、面接のコツを実践的に学びます。
認定証を活用するGoogle データ アナリティクス プロフェッショナル認定証は、名誉ある資格であり、これまでの学びを真に証明するものです。このパートでは、認定証バッジの申請方法と LinkedIn のプロフィールに表示する方法を学びます。また認定証の所有者として申請できる Big Interview のプラットフォームや、Byteboard の Web サイトへのアクセスなど、就職活動に関連する情報もご紹介します。
Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - 就職活動におけるケーススタディとポートフォリオのメリットと活用方法を学ぶ。 - 実際の面接のシナリオと一般的な面接での質問
長いプログラムでしたが、その分いろいろ初めてのことを経験し、多くのことを学びました。 あの Kaggle に自分のポートフォリオを作り、自分で取り組んだケーススタディを公開することになるとは、考えてもみなかったことです。
すごくいいです。\n\n次回勉強するべき事項もわかりました。この経験を役に立てたいですね。\n\nRとSQLとか文献、当たりたいです。
コース１から８まで完走できました。教材が良かったので楽しく続けることができました。\n\n特に良かったのは、次の点です。\n\n・データ分析のプロセスを体系的に学ぶことができました。\n\n・新しい技術スキル（Tableau、R）を身につけました。\n\n・BigQueryやKaggleに面白いデータが公開されていることを知りました。