Google Cloud Product Fundamentals en Français

Google Cloud via Coursera

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Introduction

Describe some of the key ways an organization can modernize its infrastructure modernization with Google Cloud technology.

Explain Google Cloud's recommended patterns for modernizing and developing applications and how Google Cloud Platform services can help.

Explain what is meant by the term "machine learning" and identify good use cases for it.

Explain the common challenges when it comes to cloud cost management and recommended best practices to address these challenges.

Syllabus

Bienvenue dans le cours Google Cloud Product Fundamentals

Dans ce module, vous ferez la connaissance de votre premier formateur, découvrirez la structure du cours et aurez un aperçu des sujets abordés dans les modules à venir.

Module 1 : Modernisation de l'infrastructure informatique avec Google Cloud Platform (GCP)

Ce module montre l'importance de moderniser l'infrastructure informatique d'une entreprise traditionnelle et les différentes façons dont les fournisseurs de cloud public peuvent aider les professionnels à atteindre leurs objectifs. Il explique aussi les réponses apportées par Google Cloud Platform (GCP) aux inquiétudes courantes liées à la cybersécurité, et décrit certaines solutions de calcul de GCP et leurs atouts potentiels pour l'organisation.

Module 2 : Création d'applications avec Google Cloud Platform (GCP)

Le module précédent portait sur la modernisation de l'infrastructure avec GCP. Ce module traite de la modernisation et de la création d'applications avec GCP. Les applications ayant besoin de données, ce module aborde aussi des aspects importants du stockage de données et présente différents services de stockage de données et de base de données GCP.

Module 3 : Transformation de l'entreprise avec l'intelligence artificielle et le machine learning

Ce module définit le terme "machine learning". Il traite du rôle des données dans l'entraînement des modèles de machine learning et de la nécessité d'avoir des données de qualité. Il présente ensuite des cas d'utilisation courants du machine learning dans différents secteurs. Enfin, il explique l'utilité de GCP pour vos projets de machine learning.

Module 4 : Transformation des méthodes de travail

Les anciens outils limitent la collaboration. Ce module explique pourquoi la collaboration fait autant évoluer les méthodes de travail et dans quelle mesure G Suite contribue à la création d'une culture collaborative au sein de l'organisation. Enfin, ce module décrit l'impact de G Suite tant sur les personnes que sur l'ensemble de l'organisation grâce à des exemples dans des secteurs spécifiques.

Module 5 : Explication sur la gestion des coûts du cloud

Les procédures de planification financière et de gestion des coûts influent sur le moment où une organisation migre d'une infrastructure informatique sur site à une infrastructure cloud, ou passe d'un fournisseur cloud unique à plusieurs fournisseurs. Ce module présente les principaux changements, et montre, à partir de différents scénarios, comment appréhender le coût total de possession de votre infrastructure informatique. Enfin, il aborde les bonnes pratiques avec GCP pour optimiser la gestion des coûts du cloud.

Résumé

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