الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان

Google via Coursera

Go to Course: https://www.coursera.org/learn/foundations-data-data-everywhere-arabic

Introduction

### Course Review: "أسس: البيانات، البيانات في كل مكان" (Foundations: Data, Data Everywhere) In today’s data-driven world, the ability to analyze and interpret data is more critical than ever. That’s why the course "أسس: البيانات، البيانات في كل مكان," part of Google’s Data Analytics Professional Certificate on Coursera, is a timely and invaluable offering. This foundational course is an excellent starting point for anyone looking to break into the field of data analytics. #### Course Overview As the first course in Google’s Data Analytics Professional Certificate, "أسس: البيانات، البيانات في كل مكان" is designed specifically for beginners, providing the essential skills needed to pursue entry-level positions as data analysts. In a landscape where businesses are increasingly reliant on data to drive decision-making, the demand for analytical professionals is soaring. This course aims to equip you with the knowledge and practical tools that will allow you to contribute valuable insights to organizations. #### Syllabus Breakdown The course is segmented into five main parts, each focusing on key concepts that lay the groundwork for understanding data analytics: 1. **تقديم تحليلات البيانات (Introduction to Data Analytics)** In this section, you will explore how data analytics informs decision-making in both everyday life and business contexts. The course provides an introduction to the overall structure and expectations of the certification program. 2. **كل شيء عن التفكير التحليلي (All About Analytical Thinking)** Here, you’ll learn about the various roles that data analysts play and the core skills required in this profession. The focus is on analytical thinking and its critical role in data-driven decision-making. 3. **عالم البيانات الرائع (The Wonderful World of Data)** This segment covers the data lifecycle and how data analysts interact with it. A deeper understanding of the applications and processes involved in data analysis is gained in this part. 4. **إعداد صندوق الأدوات (Setting Up the Toolbox)** As a data analyst, familiarity with spreadsheets, query languages, and data visualization tools is essential. This section introduces these key concepts and provides practical examples. 5. **إمكانيات وظيفية لا حصر لها (Limitless Job Opportunities)** The final part delves into the variety of roles and tasks that data analysts fulfill across different sectors. It emphasizes how the Google Data Analytics Certificate can help pave the way for career opportunities in the field. #### Why Take This Course? This course is equipped with practical, hands-on projects and real-world scenarios, allowing learners to apply theoretical knowledge in a practical way. Instructors from Google lead the course, ensuring the content is relevant and up-to-date with current industry standards. **Benefits of the Course:** - **Skill Development**: Gain a solid understanding of essential data analytics concepts, tools, and methodologies. - **Industry Relevance**: Learn from Google professionals who have tailored the curriculum to meet the demands of the job market. - **Career Opportunities**: With a certificate from Google, you’ll have a recognized qualification that can help you stand out in the competitive job landscape. #### Recommendation If you’re aspiring to become a data analyst or simply want to enhance your analytical skills, I highly recommend enrolling in "أسس: البيانات، البيانات في كل مكان." It’s a well-structured course that balances theoretical knowledge with practical application, making it perfect for beginners. This course not only prepares you for the next steps in the Google Data Analytics Professional Certificate but also sets a solid foundation for your data analysis career. Don’t miss the opportunity to delve into the exciting world of data and open doors to new career possibilities!

Syllabus

تقديم تحليلات البيانات

تساعدنا البيانات في اتخاذ القرارات في الحياة اليومية وفي الأعمال التجارية. في هذا الجزء الأول من الدورة، ستتعلم كيف يستخدم محللو البيانات تحليلات البيانات وأدوات تجارتهم لإبلاغ تلك القرارات. ستكتشف أيضًا المزيد حول هذه الدورة وتوقعات البرنامج الإجمالية.

كل شيء عن التفكير التحليلي

يوازن محللو البيانات بين العديد من الأدوار المختلفة في عملهم. في هذا الجزء من الدورة، سوف تتعرف على بعض هذه الأدوار والمهارات الأساسية التي يستخدمها المحللون. ستكتشف أيضًا التفكير التحليلي وكيفية ارتباطه باتخاذ القرار القائم على البيانات.

عالم البيانات الرائع

للبيانات دورة حياة خاصة، وغالبًا ما يتقاطع عمل محللي البيانات مع تلك الدورة. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على كيفية ارتباط كل من دورة حياة البيانات وعمل محللي البيانات بالتقدم الذي تحرزه من خلال هذا البرنامج. ستتعرف أيضًا على التطبيقات المستخدمة في عملية تحليل البيانات.

إعداد صندوق الأدوات

أثناء التعلم، تُعد جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات مؤشرات عرض البيانات جزءًا كبيرًا من عمل محلل البيانات. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على المزيد حول المفاهيم الأساسية المتضمنة، وتستكشف بعض الأمثلة عن كيفية عمل هذه الأدوات.

إمكانيات وظيفية لا حصر لها

تقدر الشركات بجميع أنواعها العمل الذي يقوم به محللو البيانات. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على هذه الشركات التجارية والوظائف والمهام المحددة التي يؤديها المحللون. ستتعلم أيضًا كيف ستساعدك شهادة محلل البيانات في تلبية العديد من متطلبات الحصول على منصب في هذه الشركات التجارية.

Overview

هذه هي الدورة التدريبية الأولى في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات التي تحتاجها للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. تحتاج المؤسسات من جميع الأنواع إلى محللي بيانات لمساعدتها على تحسين عملياتها، وتحديد الفرص والاتجاهات، وإطلاق منتجات جديدة، واتخاذ قرارات مدروسة. في هذه الدورة التدريبية، ستتعرف على عالم تحليلات البيانات من خلال المناهج العملية التي طورتها Google. تغطي المواد التي تمت مشاركتها الكثير من موضوعات تحليلات البيانات الرئيسية، وهي مصممة لتوفر ل

Skills

مؤثرات عرض البيانات (DataViz) SQL دول البيانات تنظيف البيانات تحليل البيانات

Reviews

جهود تذكر فتشكر\n\nشكراً لكل من شارك في الاعداد والتنفيذ

مليئة بالمعلومات المهمة التي تهيئ الشخص المبتدئ على البدء بسهولة في تعلم تحليل البيانات وفهم الأساسيات قبل الدخول في التفاصيل

كل شيء كان رائع و لكن في امتحان الاسبوع الرابع كان هناك العديد منالمشاكل في مشغل لغة SQL حيث لم يعمل كعرض او كتابة اوامر