Estructuras de datos en Python

Go to Course: https://www.coursera.org/learn/estructura-de-datos-python

Introduction

### Course Review: Estructuras de Datos en Python If you're looking to deepen your understanding of Python programming, particularly in handling data structures, Coursera's course "Estructuras de datos en Python" is an excellent choice. This course offers a comprehensive introduction to key data structures in Python 3.0, allowing learners to interact effectively with data. #### Course Overview "Estructuras de datos en Python" aims to equip students with a strong foundation in Python, particularly focusing on data structures that are vital for developing efficient programs. By the end of this course, you will have a general understanding of Python, enabling you to create programs that manage and manipulate large datasets from computer files. #### Course Syllabus Breakdown 1. **Cadena de Caracteres o Strings** - In the first module, the course introduces string manipulation. You’ll learn about the built-in methods for strings, practical usage of the standard string library, and handling dates and times using the `datetime` library. This foundational knowledge is critical, as strings are one of the most commonly used data types in programming. 2. **Manejo de Archivos** - The second module delves into exception handling, teaching you how to manage errors effectively. You'll also explore reading from and writing to files on your system, with a focus on popular file formats like JSON and CSV. Understanding file handling is crucial for data processing, making this module particularly valuable for anyone looking to work with data sources. 3. **Listas** - Module three focuses on lists — one of Python's most versatile built-in data types. You’ll learn to manipulate lists, work with list methods, and discover different applications such as stacks and queues. This module also covers advanced topics like list comprehensions and searching and sorting techniques, ensuring you understand when to use lists versus sets for optimal performance. 4. **Diccionarios y Tuplas** - In the final module, you will work with tuples and dictionaries, which are powerful tools in Python. You will learn to create, manipulate, and traverse these data structures, as well as understanding their methods. The module also introduces more advanced concepts like generators and decorators, allowing you to enhance your programs' functionality and efficiency. #### Recommendations I highly recommend "Estructuras de datos en Python" for anyone interested in improving their Python programming skills. The course’s structured approach, from fundamental concepts to advanced techniques, provides a complete learning experience. Whether you're a beginner looking to build a strong foundation or an experienced programmer wanting to refine your skills, this course offers valuable insights and practical knowledge that can be applied in real-world scenarios. ### Pros: - Comprehensive syllabus covering essential Python data structures. - Practical applications with real-world relevance. - Emphasis on both basic and advanced concepts to enhance understanding. ### Cons: - Note that the course is delivered in Spanish, which may require language proficiency. ### Conclusion Overall, "Estructuras de datos en Python" on Coursera is a fantastic course that bridges the gap between theory and practical application. With a firm grasp of Python's data structures, you will be better equipped to handle large datasets and write efficient, effective code. I highly encourage you to enroll and start your journey toward becoming a proficient Python programmer today!

Syllabus

Cadena de caracteres o Strings

En este módulo abordaremos los siguientes contenidos: Primero trabajaremos con los strings (o cadenas de caracteres), manipulando los strings. Además, veremos los métodos que define el tipo string. Luego trabajaremos con la librería string que forma parte de la biblioteca estándar de Python. Finalmente, aprenderemos a utilizar la librería datetime, para trabajar con fechas, horas y fechas y horas dentro del programa.

Avanzamos al módulo 2 de contenido. En esta semana nos abocaremos a comprender y utilizar las excepciones. Aprenderemos a manejar excepciones, a lanzar excepciones y a crear nuestro propios tipos de excepciones. Luego aprenderemos a trabajar con archivos: leyendo y escribiendo archivos en el sistema de archivos de nuestra computadora. Además, utilizaremos dos formatos de archivos muy populares para trabajar con sistemas: el formato JSON y el formato CSV.

Llegamos al módulo 3 del curso. En esta semana trabajaremos con las listas: manipulando listas y utilizando los diversos métodos que provee el tipo lista. Además, identificarás y trabajarás sobre sus diversos usos: pilas, colas, listas por comprensión y matrices. Luego, veremos en detalle algunos métodos para buscar elementos en las listas y también aprenderás diversas formas de ordenar los elementos de una lista. Además, aprenderás a utilizar el tipo conjunto y comprenderá cuando utilizar un conjunto en lugar de una lista.

Llegamos al último Módulo del curso. Felicitaciones por haber llegado hasta aquí. En esta semana podrás trabajar con las tuplas: creando, manipulando, empaquetando y desempaquetando tuplas. Luego trabajaremos con la estructura de datos más potente de Python: los diccionarios. Veremos cómo crearlos, manipularlos y recorrerlos. Además utilizarás los distintos métodos del tipo diccionario. Abordaremos la definición de generadores, comprenderás cómo crearlos y cómo y cuándo conviene utilizarlos. Finalmente, aprenderás qué son los decoradores y veras como crear y utilizar decoradores en tus programas.