Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français

Google Cloud via Coursera

Go to Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-fr

Introduction

Faire la différence entre les lacs de données et les entrepôts de données.

Explorer des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud.

Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les bénéfices qu'apporte un pipeline de données réussi aux opérations commerciales.

Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.

Syllabus

Présentation

Ce module présente la série de cours "Data Engineering on Google Cloud" ainsi que le cours "Modernisation des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud".

Présentation de l'ingénierie des données

Ce module présente le rôle des ingénieurs de données et explique pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans le cloud.

Créer un lac de données

Dans ce module, nous verrons ce qu'est un lac de données et comment utiliser Cloud Storage comme lac de données sur Google Cloud.

Créer un entrepôt de données

Dans ce module, nous parlerons de BigQuery en tant que solution d'entreposage de données sur Google Cloud.

Résumé

Résumé des points essentiels à retenir