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**Course Review and Recommendation: "Curso Final de Análisis Computacional de Datos de Google: Completa un Caso Práctico"** **Overview** Dive into the realm of data analysis with the eighth course of Google’s Professional Certificate in Data Analytics on Coursera. Titled "Curso Final de Análisis Computacional de Datos de Google: Completa un Caso Práctico," this course serves as a capstone experience, allowing learners to apply their analytical skills through a hands-on, practical project. Designed specifically to prepare you for real-world job challenges in data analytics, this course emphasizes the importance of practical case studies which many employers use to assess potential candidates’ analytical skills. **Course Structure and Content** The course is structured into several key components that guide you through the process of creating an effective portfolio piece: 1. **Understanding the Basics of the Final Project**: This introductory module outlines the significance of final projects and portfolios in demonstrating your skills to employers. Here, you will explore examples of successful data analysis projects, gaining insights into the expectations and standards for professional portfolios. 2. **Optional: Creating Your Portfolio**: You will have the option to select from pre-existing business case datasets or find public datasets that align with your interests. This segment encourages creativity and personal expression in data analysis, allowing you to develop a case study that you are genuinely passionate about. 3. **Optional: Utilizing Your Portfolio**: This part of the course focuses on discussing and presenting your project effectively. You will learn how to articulate your skills in interviews and prepare a concise presentation that highlights your analytical capabilities. Additionally, you'll discover strategies to position yourself as a top candidate in the competitive job market for data analysts. 4. **Maximizing Your Certificate**: Completing this course and the entire certificate program will earn you a prestigious badge from Google. This final module teaches you how to showcase your certificate on LinkedIn, enhancing your visibility to potential employers. You will also gain access to valuable job search tools and platforms. **Recommendation** I highly recommend the "Curso Final de Análisis Computacional de Datos de Google: Completa un Caso Práctico" for anyone looking to solidify their data analysis skills while creating a comprehensive portfolio piece. The course effectively bridges the gap between theoretical knowledge and practical application, which is crucial for landing roles in data analytics. The optional components provide flexibility for those who want to customize their learning experience and tailor their project to their individual interests. Moreover, the emphasis on presentation and interview preparation is invaluable in today's job market, giving you a competitive edge. With Google backing this certification, you can be assured of its quality and relevance. Completing this course not only enhances your technical skills in data analysis but also boosts your employability through practical exposure and industry-recognized certifications. Don’t miss this opportunity to advance your career in data analytics!
Aprender sobre los conceptos básicos del proyecto final
Un proyecto final es un gran logro. En esta parte del curso, verás proyectos finales, casos prácticos y portafolios, y de qué manera ayudan a que los empleadores comprendan mejor tus destrezas y capacidades. También podrás explorar portafolios reales, en línea, de analistas de datos.
Opcional: Crear tu portafolioEn esta parte del curso, obtendrás una visión general de dos pistas posibles para completar tu caso práctico. Puedes usar un conjunto de datos de alguno de los casos de negocios proporcionados o buscar un conjunto de datos públicos y desarrollar un caso de negocios para un área que sea de tu interés personal. Además, conocerás varias plataformas para alojar tu caso práctico una vez terminado.
Opcional: Usar tu portafolioTu portafolio está pensado para que lo vean y lo exploren. En esta parte del curso, aprenderás a debatir sobre tu portafolio y a resaltar destrezas específicas en situaciones de entrevista. También crearás y practicarás una presentación concisa para tu caso práctico. Por último, descubrirás cómo posicionarte como el mejor candidato para puestos de analista de datos y obtendrás consejos prácticos para las entrevistas.
Aprovecha tu certificadoObtener tu Certificado de análisis computacional de datos de Google es una insignia de honor. También una insignia real. En esta parte del curso, aprenderás cómo reclamar la insignia de tu certificado y mostrarla en tu perfil de LinkedIn. También conocerás los beneficios de las búsquedas de empleo que puedes aprovechar como portador del certificado, incluso el acceso a la plataforma Big Interview y a las entrevistas de Byteboard.
Este es el octavo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. Tendrás la oportunidad de realizar un caso práctico opcional que te ayudará a prepararte para la búsqueda de empleos de análisis computacional de datos. Los empleadores suelen usar casos prácticos para evaluar las destrezas analíticas. En tu caso práctico, elegirás un escenario creado en función del análisis de datos. Luego, harás preguntas sobre los datos de este escenario y los prepararás, procesarás, analiza
ME ENCANTO! si bien al principío me costaba ya que no entendia, lo fui entendiendo mucho mejor. Agradecido de haber sido becado, gracias eternas a Coursera y Google
Excelente oportudinad de desarrollo profesional. Es un reto el caso pra´ctico, pero te permite aplicar todo lo que aprendiste a lo largo de los 8 cursos.
El caso pràctico permite aplicar las herramientas presentadas a lo largo del curso. Aunque el conocimiento pleno lo da es la pràctica constante.
es muy bueno tener estas guias porque aunque sabes hacer las cosas un acompañamiento inicial siempre ayuda a desbloquearte o perder mas facilmente el miedo
Es retador, pensar de otra forma y que los demas capten tu mensaje que debe ser claro, preciso y contundente de los datos que estas analizando, las visualizaciones son todo un arte