Big Data: visualización de datos

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Introduction

### Course Review: Big Data: Visualización de Datos #### Overview The “Big Data: Visualización de Datos” course is the fourth installment in the specialization “Big Data - Uso práctico de datos masivos” offered on Coursera. This comprehensive course is structured over four weeks and aims to motivate learners and introduce key concepts in data visualization. It provides a plethora of examples within various contexts, establishes criteria for problem formulation, and guides students in selecting the most suitable tools for effective data visualization. This introductory course serves not only as an educational foundation but also as an inspiring gateway to the art of storytelling through data. #### Syllabus Breakdown **Module 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy** The first module lays the groundwork for understanding the importance of data visualization in today's information society. This segment discusses the role of design in the era of data and reviews the historical evolution of significant data visualizations. The classification of infographics and data visualizations is proposed, fostering a deeper understanding of various visualization styles. Learners are encouraged to engage with videos, participate in quizzes, and join forum discussions, promoting a collaborative learning environment. **Module 2: Herramientas de análisis y visualización de datos** In the second module, participants will explore diverse tools for data analysis and visualization, such as R and D3, as well as other more narrative and explanatory tools. This module emphasizes practical tool application while encouraging students to repeatedly engage with the content through quizzes and discussions. **Module 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos** The third module dives into the creation process of data visualizations. It outlines a step-by-step approach starting from problem formulation to data preparation and visualization creation using Tableau Public. Students will work with real datasets and apply visualization principles, ensuring hands-on experience. Peer evaluation of activities fosters critical analysis and enhances learning outcomes. **Module 4: Otros aspectos de la visualización de datos** The final module covers additional concepts and techniques for visualizing large data volumes. It presents specific examples for visualizing maps and structures while discussing both good and bad practices in the field. Key elements and potential problems in using visualizations as data interfaces are also highlighted, enabling learners to navigate the pitfalls commonly associated with data interpretation. #### Why You Should Enroll The "Big Data: Visualización de Datos" course serves as an excellent introduction to the realm of data visualization. Whether you are a beginner in data science, a business analyst, or an enthusiastic learner looking to enhance your data storytelling skills, this course offers valuable insights and practical applications. The engaging content, supported by video lectures, quizzes, and community discussions, creates a rich learning platform. The course does a remarkable job of blending theory with practical hands-on experiences, allowing students to feel confident in using tools like Tableau to create visualizations that tell compelling stories. Furthermore, this course is not just about learning tools but also about understanding the vital role that design and context play in how data is perceived and used. #### Conclusion In summary, if you are interested in harnessing the power of data visualization and wish to make informed decisions based on data insights, I highly recommend enrolling in “Big Data: Visualización de Datos.” It strikes an ideal balance between inspiration and education, setting you on the path toward becoming proficient in the art of data visualization. Take this opportunity to enhance your skills and bring your data stories to life!

Syllabus

INTRODUCCIÓN

“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.

En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

En este módulo exploraremos herramientas de análisis y visualización de datos de tipología diversa: explorativa como R o D3, o otras de marcado carácter explicativo/ narrativo.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.

En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.