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INTRODUCCIÓN
LA MÁQUINA VIRTUALATENCIÓN: Si ya te instalaste la máquina virtual en el curso anterior de la Especialización no es necesario que vuelvas a hacerlo. En caso contrario, en este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador.
La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco.
Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma
En esta semana vamos a conocer el proyecto y a hacer una primera exploración de algunos de los datos con los que iremos trabajando. Nos familiarizamos con el contenido de estos ficheros y haremos el trabajo preliminar para poderlo luego aplicar a grandes volumenes de datos.
MÓDULO 2 - MODELO DE DATOSEn esta semana aprenderemos a cargar los datos en Hive, construir su modelo de datos y entender la tarea de clasificar una galaxia según su forma.
MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓNEsta semana vamos a normalizar un modelo de datos, estudiaremos con profundidad los votos que nos han proporcionado los usuarios y generaremos la información necesaria para construir un clasificador automàtico.
MÓDULO 4 - MACHINE LEARNINGEsta semana introduciremos el dataset de imágenes galácticas y prepararemos dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la clasificación automática de galaxias a partir de una imagen.
MÓDULO 5 - TRABAJO FINALEs el momento de preparar el informe final con el trabajo realizado hasta ahora. Necesitaréis tener a mano los trabajos realizados las semanas anteriores.
En este último curso de la Especialización Big Data el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico. El objetivo de este Capstone Project es mostrar un ejemplo del trabajo que se realiza diariamente en el departamento de Cosmología del Port d’Informació Científica, en Barcelona. Se trata de crear un clasificador para imágenes de galaxias, a partir de datos del proyecto GalaxyZoo e imágenes y datos del t
Excelente cierre de especialización en big data, practico 100%, gracias Universitat Autónoma de Barcelona.
buen curso para tener las bases de lo que es el big data y poder continuar profundizando, además de poner esos conocimiento en practica.
Muy bueno el curso, el mas dificil de los 5 se aprendió bastante
Muy bueno el curso además aplicamos todo lo anterior aprendido a un caso real
Un excelente curso de cierre para el programa especializado en Big Data. Sin duda brinda competencias necesarias para adentrarnos en este inmenso tema.