مقدمة عن البيانات الضخمة

University of California San Diego via Coursera

Go to Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-introduction-ar

Introduction

**Course Review: مقدمة عن البيانات الضخمة (Introduction to Big Data)** In the ever-evolving digital landscape, understanding the fundamentals of big data is becoming increasingly important. Coursera's course "مقدمة عن البيانات الضخمة" (Introduction to Big Data) offers a comprehensive introduction to the vast world of data, tailored specifically for beginners in data science and anyone eager to grasp the essentials of big data concepts and applications. **Overview** The course aims to enrich participants’ knowledge about big data's defining characteristics and its relevance in today's data-driven era. It is perfect for those starting their journey in data science or professionals looking to understand how big data can enhance their work or career trajectory. With a curriculum designed for absolute newcomers, the course delves into essential terminology and concepts surrounding the challenges and systems of big data. A significant component of the course involves an introduction to one of the most popular frameworks in this field, Hadoop, which has simplified data analysis processes. **Syllabus Highlights** 1. **Welcome Module**: The course begins with a warm introduction, fostering a welcoming learning environment that encourages interaction and engagement between participants. 2. **Understanding Big Data**: This section explores the foundational questions: What is big data? What makes data “big” and where does it come from? Students get to grasp the significance of scale in the realm of data. 3. **Characteristics of Big Data**: Participants will learn about the "Big Vs" that characterize big data. Beyond the conventional five Vs (Volume, Velocity, Variety, Veracity, and Value), students are encouraged to think critically about data by examining a sixth characteristic—Value—and crafting relevant questions around it. 4. **Leveraging Big Data Value**: This module highlights how big data can provide substantial value to companies and individuals. A five-step process for tackling data science challenges will be discussed, laying a solid groundwork for practical data problem-solving. 5. **Underpinning Big Data Systems and Programming**: Students will be introduced to the necessity for new programming frameworks and systems in big data. While the course does not dive deep into programming skills, it provides essential insights into fundamental concepts. 6. **Getting Started with Hadoop**: The final section introduces Hadoop and the MapReduce model. Participants engage in hands-on learning through practical assignments, including executing simple tasks on the MapReduce model using the Cloudera VM, reinforcing the theoretical concepts they've learned. **Why You Should Take This Course** - **Beginner-Friendly**: This course is designed for individuals who are new to the field, making it approachable and easy to understand. - **Practical Learning**: It combines theoretical knowledge with practical exercises, allowing learners to apply their knowledge in a real-world context. - **Industry-Relevant Content**: Understanding big data is crucial in various sectors today. This course helps build a foundation for future studies or careers in data science, analytics, and related fields. - **Flexibility of Online Learning**: Being hosted on Coursera, learners can progress at their own pace, balancing study with other commitments. **Recommendations** I highly recommend "مقدمة عن البيانات الضخمة" for anyone interested in stepping into the world of data science. Whether you are a student, a working professional, or just someone keen on understanding big data better, this course provides valuable insights that are applicable in today's job market. The structured syllabus and hands-on experience make it an excellent starting point for a career in data science. Overall, it’s a well-rounded course that promises to equip learners with the foundational knowledge necessary to advance in the field of big data.

Syllabus

مرحبًا

مرحبًا بكم في تخصص البيانات الضخمة! يسعدنا تعرفكم إلينا ونتطلع إلى التعرف إليكم!

البيانات الضخمة: السبب والمكان

البيانات - إنها موجودة منذ فترة (ولو كانت في صورة رقمية حتى). ما الذي يجعل البيانات "ضخمة" ومن أين تأتي هذه البيانات الضخمة؟

خصائص البيانات الضخمة وأبعاد قابلية التوسع

ربما سمعت عن مصطلح "Big Vs". سوف نعرض مجموعة من الأمثلة والأوصاف للخصائص الخمس التي تتم مناقشتها عادةً. ولكننا نريد أن نطرح خاصية سادسة وسنطلب منك التدريب على كتابة أسئلة البيانات الضخمة التي تستهدف هذه الخاصية، ألا وهي القيمة.

علوم البيانات: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة

نحن نحب العلم ونحب علوم الكمبيوتر، ولكن لا تسيئوا فهمنا. فالحقيقة أننا نهتم بالبيانات الضخمة لأنها يمكن أن تضيف قيمة إلى شركاتنا وحياتنا وعالمنا. سوف نعرض في هذه الوحدة عملية مكونة من 5 خطوات للتعامل مع مشكلات علوم البيانات.

أسس أنظمة البيانات الضخمة وبرمجتها

تتطلب البيانات الضخمة أطرًا وأنظمة جديدة للبرمجة. ونحن لا نقدم معارف أو تجارب في البرمجة في هذه الدورة التدريبية، بل نريد أن نقدم لك معلومات أولية في إطار بعض المفاهيم الأساسية.

الأنظمة: بدء استخدام برنامج Hadoop

لنلقِ نظرة على بعض التفاصيل الخاصة ببرنامج Hadoop ونموذج MapReduce. ثم سننتقل إلى "التدريبات العملية" وننفذ مهمة بسيطة على نموذج MapReduce في الجهاز الظاهري Cloudera VM. نرجو الانتباه إلى أننا سوف نوجهك في "التعلم العملي" بشأن إنشاء المخططات الخاصة بمهام نموذج MapReduce كإحدى مراجعات الأقران.