مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات

Duke University via Coursera

Go to Course: https://www.coursera.org/learn/analytics-business-metrics-ar

Introduction

**Course Review: Data-Driven Business Metrics** **Course Overview** The course titled "مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات," which translates to "Business Metrics for Data-Driven Companies," is an essential course offered on Coursera that explores how businesses can leverage data analytics to improve their competitiveness and profitability. This course is particularly valuable for those interested in understanding the importance of business metrics and distinguishing them from regular data. Throughout the course, you will gain insights into the different critical roles within a company, such as business analysts, data analysts, and data scientists. The course also emphasizes the skills that are in high demand within these fields, providing students with a clear pathway to career opportunities in data-driven roles. **Syllabus Highlights** The course is part of a broader specialization, which takes you from foundational analysis tools like Microsoft Excel to advanced data querying with MySQL. It includes a comprehensive structure comprising four courses and a capstone project. This design allows you to apply what you’ve learned in a practical context. In your first course, you will delve into the best practices for utilizing data analytics to position any business for greater competition and profitability. You will learn to recognize key business metrics, understand the various roles within the business analytics landscape, and identify the skills needed for these fast-growing positions. The course's structure includes insightful weeks dedicated to specific aspects of business metrics. You will explore: 1. **Introduction to Business Metrics**: This week covers essential statistics that help businesses recover and thrive. You will differentiate between business metrics and regular operational data, identify crucial measurements like cash flow and profitability, and learn the differences between traditional and dynamic metrics. 2. **Navigating the Business Data Landscape**: Students will meet industry professionals who have successfully transitioned into roles such as business analysts and data scientists. By the end of the week, you’ll understand how each role interacts with large datasets and the skills required for success. 3. **Deep Dive into Marketing Metrics**: Focusing initially on network marketing, this week addresses critical metrics for various business models, especially in finance and services. 4. **Applying Business Metrics in Case Studies**: The final projects allow you to apply the metrics learned in practical situations, showcasing your understanding through real-world examples. **Recommendation** I highly recommend the "مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات" course for anyone looking to expand their knowledge in data analytics and understand the pivotal metrics that drive business success. Whether you are a student aiming to enter the job market or a professional seeking to enhance your skills, this course provides a robust foundation. The structured approach along with practical applications makes it an ideal choice for learners at any stage in their career. The references and capstone project further solidify the learning experience, allowing you to emerge with applicable knowledge and skills. In conclusion, taking this course is a proactive step towards understanding how data can transform businesses and how you can position yourself effectively within this rapidly evolving field. Happy learning!

Syllabus

نبذة عن هذا التخصص والدورة التدريبية

تخصص كورسيرا هذا: من Excel إلى MySQL: تتمحور التقنيات التحليلية للعمل حول كيفية تفاعل البيانات الضخمة مع الأعمال، وكيفية استخدام تحليل البيانات لتوفير قيمة للأعمال. ويحتوي هذا التخصص على أربع دورات تدريبية ومشروع ختامي في النهاية، حيث ستطبق مهاراتك على عملية عمل حقيقية. ستتعلم كيف تقوم بوظائف معقدة في تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية قوية، مثل Microsoft Excel، وTableau، وMySQL. لمعرفة المزيد، شاهد الفيديو وراجع وثيقة النظرة العامة على التخصص، التي وفرناها لك. في الدورة التدريبية الأولى من التخصص: مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات، ستتمكن من تعلم أفضل الممارسات لاستخدام تحليل البيانات لتجعل أي شركة قدرتها على التنافس والربح أكبر، وستتعلم أن تتعرف على مقاييس الأعمال الأكثر أهمية وتمييزها عن البيانات العادية، وستدرك الأدوار الحيوية والمختلفة التي يضطلع بها محللو الأعمال، ومحللو بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في الأنواع المختلفة للشركات؛ وستعرف بالضبط المهارات المطلوبة للتوظيف في هذه الوظائف التي يكثر الطلب عليها. وفي النهاية، باستخدام القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم عمل معين، ستتمكن من تقييم أي شركة بناءً على كيفية احتوائها على ثقافة البيانات الضخمة بطريقة فعالة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحولاً في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة. وستدرك لِمَ تعد هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيف تستخدم تقنيات تحليل البيانات لتتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية. وقبل كل شيء، يُرجى البدء بالفيديو المعنون بـ "نبذة عن هذا التخصص". آمل أن تستمتع بالمواد الدراسية لهذا الأسبوع!

تقديم مقاييس الأعمال

مرحبًا! سنتعرف في هذا الأسبوع على مقاييس الأعمال، وهي الإحصاءات المهمة التي تساعد الشركات في فهم كيفية التعافي ثم الازدهار. يوجد داخل كل مجموعة من البيانات مقياس حيوي نحاول التعرّف عليه! بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين مقاييس الأعمال وبيانات الأعمال العادية، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة مثل التدفق النقدي، والربحية، ومقاييس التسويق بالتجزئة عبر الإنترنت، والتمييز بين الإيرادات، والربحية، ومقاييس الخطر، والتمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية. وتشتمل مواد الدورة التدريبية لهذا الأسبوع على التدفق النقدي وبيان الأرباح والخسائر لدراسة حالة Egger’s Roast Coffee، بوصفها وثيقة تكميلية. لذا تأكد أنك تراجعها بعناية وتراجع المسرد للحصول على المعلومات الرئيسية.

العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال

مرحبًا! في هذا الأسبوع، سنلتقي ببعض العظماء وهم تلامذتي السابقون الذين يعملون الآن في وظائف مبهجة ومثيرة للاهتمام للغاية، مثل: محللي الأعمال، أو محللي بيانات الأعمال، أو علماء البيانات. سنكتشف ما يقومون به، وكيف تتعلق أدوارهم بالبيانات الضخمة، والمهارات المطلوبة لتوظيفهم! وأملنا أن تقدم هذه المعلومات فهمًا أفضل لنوع الوظيفة المتعلقة بالبيانات التي يمكن أن تتقدم إليها عندما تنتهي من هذا التخصص، واستيعابًا لنوع الشركة التي ستجدها أكثر جاذبية للعمل لصالحها. بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين الأدوار المختلفة للمهام داخل الشركة التي تتعامل مع البيانات، وتحديد كيف يتعامل كل دور وظيفي مع البيانات، ووصف المهارات المطلوبة لتأدية كل دور وظيفي. ستميّز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة، وستصنف أي شركة حسب القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا. وستتعلم أيضًا أن تميز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة. وتشتمل المواد الدراسية لهذا الأسبوع على قائمة مرجعية مكونة من 20 عنصرًا لتصنيف الشركات. كما يشمل هذا الأسبوع اقتراعات داخل الفيديو بحيث يمكنك معرفة كيف يُصنف الآخرون شركاتهم.

التعمق في مقاييس الأعمال

مرحبًا! سنتعمق هذا الأسبوع في المقاييس المهمة للغاية للتسويق الشبكي، وهي مقاييس يحتاج كل نوع من أنواع الأعمال إلى فهمها لكي يتعافى. سنتعمق في التسويق "العمودي" للخدمات المالية؛ حيث تتعرض الشركات الرقمية للتهديد بسرقة السوق من شركات التجارة التقليدية. وبنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: تحديد مقاييس الأعمال المهمة لجميع الشركات المشاركة في التسويق القائم على الشبكة، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة للشركات التي تقدم الخدمات المالية. ستجد روابط ويب إضافية توسع المواد الدراسية المشمولة في محاضرات الفيديو لهذا الأسبوع.

تطبيق مقاييس الأعمال على دراسة حالة العمل

يحتوي هذا الأسبوع على مهمة الدورة التدريبية الأخيرة، وتقييم الأقران الذي ستحدد فيه مقاييس عمل أثارت اهتمامك في مثال لحالة تصف هذه المقاييس وتقدم تغيرًا في عملية العمل يمكن أن يدعمه المقياس الذي تم اختياره.