Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos

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Introduction

**Course Review and Recommendation: Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos** In today’s fast-paced business environment, the ability to leverage data for process improvement is no longer just a desirable trait—it's a necessity. The course "Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos," offered on Coursera, is a comprehensive program designed for professionals seeking to gain a deep understanding of process analytics and its impact on business efficiency. This review will detail the course content, its structure, and offer recommendations for potential participants. ### Course Overview "Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos" focuses on the integration of data and process analysis to empower organizations to continuously evaluate performance and enhance their operations. The course provides students with user-friendly methods and tools that can be applied across various business domains and technologies. With skills gained from this program, participants will be equipped to uncover real behaviors in process execution, evaluate performance metrics, and generate scenarios to optimize efficiency. ### Syllabus Breakdown The course is structured into several key modules, each addressing a significant aspect of process analytics: #### **Module 1: Conectando los datos con los procesos de negocio** In this introductory module, learners will explore the critical question of why it is essential to apply analytics to business processes. The module guides students through the steps of extracting and preparing data associated with business processes and transforming this data into analyzable process models. This foundational knowledge sets the stage for deeper learning. #### **Module 2: Descubriendo la realidad en la ejecución de los procesos** Building on the first module, this section emphasizes the automatic discovery of processes through data analysis. Students will engage with various types of analysis, including process flow analysis and workload transfer analysis among resources. This module is particularly valuable for those looking to understand how processes actually operate in practice rather than in theory. #### **Module 3: Explotando capacidades analíticas en los procesos** This module delves into performance metrics and the impact of waste on process efficiency. By enhancing analytical skills, participants will learn to evaluate and improve process performance through time metrics, which is essential for operational excellence. #### **Module 4: Transformando los procesos** In the final module, students will learn to conduct comparative analyses of different process variations. Utilizing process simulation techniques, participants will propose changes to improve the process and measure the performance of these changes against the original configuration. This hands-on approach to transformation equips learners with practical tools for real-world application. ### Conclusion of the Course The course wraps up with a comprehensive review, summarizing the key learnings and preparing participants for applying these insights in their professional environments. ### Recommendation I strongly recommend "Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos" for professionals in fields such as operations management, business analytics, and process improvement, as well as anyone interested in harnessing data to enhance organizational performance. The course is accessible, providing practical insights that can be applied in any business setting. **Pros:** - Comprehensive curriculum that covers all aspects of process analytics. - Practical exercises that encourage real-world application. - User-friendly materials suitable for a variety of business sectors. **Cons:** - The course is conducted in Spanish, which may limit accessibility for non-Spanish speakers. - Some topics may require prior knowledge of data analytics concepts for full comprehension. In conclusion, this course stands out as a valuable resource for those looking to bridge the gap between data analysis and process optimization. Whether you are looking to advance your understanding of process management or seeking to drive innovation in your organization, this program offers the tools and knowledge necessary to thrive in today's data-centric business landscape. Enroll today and start your journey toward becoming a proficient process analyst!

Syllabus

Introducción al curso

Bienvenido al curso Analítica de procesos: optimización desde los datos. La analítica de procesos posibilita a las empresas evaluar el desempeño y definir acciones de cambio para mejorar e innovar su entrega de valora partir de datos relacionados a los procesos de negocio. Por esta razón, el curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Los participantes del curso desarrollarán habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos

Bienvenido al módulo 1 del curso analítica de procesos, en el cual discutiremos la importancia de usar los datos para tomar decisiones de mejora de procesos.  Nuestro primer módulo consta de cuatro lecciones, en las cuales contestaremos las siguientes preguntas para alcanzar los objetivos aquí planteados: ¿Por qué aplicar analítica a los procesos de negocio?, ¿Cómo extraer y preparar los datos asociados a los procesos de negocio?, ¿Cómo transformar estos datos en modelos de proceso analizables?

Bienvenidos al segundo módulo del curso. En lecciones previas discutimos cómo conectar los datos con los procesos de negocio. En este módulo discutiremos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. A lo largo de tres lecciones exploraremos tres tipos de análisis: análisis de flujo del proceso, análisis de frecuencia en diferentes trazas del proceso, y análisis de transferencia de trabajo entre recursos.

Bienvenidos al módulo 3 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. En este módulo discutiremos cómo analizar el desempeño de un proceso en términos de métricas de tiempo. A lo largo de dos lecciones discutiremos el impacto de diferentes fuentes de desperdicio en el desempeño de un proceso.

Bienvenidos al módulo 4 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo analizar el desempeño del proceso en términos de métricas de tiempo. En este módulo discutiremos cómo realizar un análisis comparativo entre variantes de un proceso. A lo largo de tres lecciones: 1- Usaremos técnicas de simulación de procesos para proponer cambios en el proceso y medir el desempeño de la nueva configuración de proceso propuesta. 2- Compararemos el desempeño entre las configuraciones de proceso propuestas y el proceso original. 3- Definiremos cuál es la mejor configuración de proceso candidata a ser automatizada.