Análise de dados com programação em R

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Introduction

### Course Review: Análise de dados com programação em R **Platform:** Coursera **Course Name:** Análise de dados com programação em R **Offered by:** Google **Part of:** Google Data Analytics Professional Certificate --- #### Overview The "Análise de dados com programação em R" course is the seventh installment of the Google Data Analytics Professional Certificate, designed for individuals aiming to start their careers as data analysts. The course provides a comprehensive understanding of R, a powerful programming language tailored for data analysis. You'll also learn how to navigate RStudio, R's integrated development environment, facilitating your interaction with R's features and functionalities. #### Syllabus Breakdown 1. **Programming and Data Analytics:** The course kicks off with an introduction to R and RStudio, detailing how these tools can streamline the data analysis process. Participants will discover the advantages of using R for data manipulation and analysis, setting a solid foundation for the rest of the course. 2. **Programming Using RStudio:** Building on the initial overview, this module delves into the fundamental concepts of R programming. You will learn about functions and variables essential for data calculations, as well as how to make use of R packages—collections of functions and datasets that enhance R's capabilities. 3. **Working with Data in R:** R is well-equipped for every stage of data analysis. This section will teach you how to structure, organize, and clean data effectively using R. You will become familiar with data frames, an integral part of organizing data in R, and gain insights into data bias and how to address it in your analysis. 4. **Visualizations, Aesthetics, and Annotations:** One of the standout features of R is its ability to create detailed visualizations. In this part of the course, you'll learn how to generate visual representations of your data, enhance their aesthetics, and make annotations to add context to your findings. 5. **Documentation and Reporting:** As a data analyst, communicating your findings is crucial. This section introduces R Markdown, a dynamic document format that allows you to create well-documented analysis reports. You will explore techniques for formatting and exporting your documents, learning to incorporate R code seamlessly into your reports. #### Review The "Análise de dados com programação em R" course is an excellent introduction for beginners interested in data analytics. Google’s structured approach ensures that learners not only grasp theoretical concepts but also apply them practically through hands-on exercises. The flow of the syllabus is logical; starting with basic programming concepts and evolving towards advanced topics like visualizations and documentation. The course effectively balances technical skills with practical application, making it particularly beneficial for those new to data analysis. The insights into RStudio and the various R packages empower participants to perform analyses efficiently and effectively. Furthermore, the course's focus on visualizations is invaluable, as it equips learners with the skills needed to present their data findings engagingly and meaningfully. The final module on documentation prepares you for real-world applications, emphasizing the importance of clear and organized reporting. #### Recommendation I highly recommend the "Análise de dados com programação em R" course to anyone starting their journey in data analytics. Whether you're looking to enhance your resume or transition into a new career, the skills acquired in this course will be instrumental in preparing you for entry-level data analyst roles. The course not only fosters a solid understanding of R but also emphasizes practical skills necessary for data manipulation, analysis, and reporting. With ample resources, engaging content, and a well-thought-out progression, this course is a solid investment in your professional development. Enroll today to embark on your journey into the world of data analytics!

Syllabus

Programação e Data Analytics

R é uma linguagem de programação que pode ajudá-lo em seu processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre R e RStudio, o ambiente que você usará para trabalhar em R. Você explorará os benefícios de usar o R e RStudio, assim como os componentes de RStudio que o ajudarão a começar.

Usar R pode ajudar você a realizar sua análise com eficiência e eficácia. Nesta parte do curso, você explorará os conceitos fundamentais associados a R. Você aprenderá sobre as funções e as variáveis para cálculos e outra programação. Você também aprenderá sobre os pacotes de R, os quais são coleções das funções de R, código e dados de amostra que você usará em RStudio.

A linguagem de programação R foi desenvolvida para trabalhar com dados em todas as etapas do processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você vai examinar como a linguagem R pode ajudá-lo a estruturar, organizar e limpar seus dados usando funções e outros processos. Você aprenderá sobre data frames e como trabalhar com eles em R. Você também irá rever a questão do viés de dados e como R pode te ajudar nisso.

R é uma ferramenta muito completa para criar visualizações detalhadas. Nesta parte do curso, você aprenderá como usar R para gerar visualizações e resolver problemas relacionados a elas. Você também explorará os recursos de R e de RStudio que podem ajudar com a parte estética de suas visualizações, bem como a fazer anotações e salvá-las.

Quando estiver pronto para salvar e apresentar sua análise, R terá diferentes opções a serem consideradas. Nesta parte do curso, você explorará R Markdown, um formato de arquivo para criar documentos dinâmicos com R. Você descobrirá como formatar e exportar R Markdown, incluindo como incorporar partes de código R em seus documentos.